У статті запропоновано наближений метод порядкових статистик для опрацювання випадкових спостережень при апріорі невідомому розподілу ймовірності генеральної сукупності. Використання наближеного методу не потребує складних розрахунків інтегралів і коваріаційна матриця визначається за допомогою простих арифметичних операції. Представлено результати наближеного методу і продемонстровано його ефективність.
***
In the article the approximate method of order statistics for the processing of the random observations of unknown a priori probability density distribution is proposed. Using approximate method does not require complex calculations of integrals, and the covariance matrix is determined using simple arithmetic operations. Presents the results of a study of approximate methods and demonstrated its effectiveness.
***
В статье предложен приближенный метод порядковых статистик для обработки случайных наблюдений при априори неизвестном распределения вероятности генеральной совокупности. Использование приближенного метода не требует сложных расчетов интегралов и ковариационная матрица определяется с помощью простых арифметических операций. Представлены результаты приближенного метода и продемонстрировано его эффективность.
1. Guide of the Expression of Uncertainty in Measurement. International Organisation for Standardisation. Switzerland, 1993, 1995. 2007, s. 1-13.
2. Lloyd E.H. Least-squares estimation on location and scale parameters using order statistics. Biometrika, 39 (1952).88.
3. Downton F. A note of ordered least-squares estimation. Biometrika, 40 (1953). 457.
4. M. G. Kendall and A. Stuart. The Advanced Theory of Statistics, Vol. 2. Charles Griffin and Co Ltd, London, 3-d edition, 1973.
5. Dorozhovets M. Investigation of the Test Samples Method, Used for the Evaluation of Measurement Result and its Uncertainty. Proc. of Int. Conf. on Precision Measurement. TU Ilmenau. 08–12 Sept. 2008. 91-92.
6. Дорожовець М. Дослідження заcтосування зразкових вибірокдля оцінювання результату вимірювання а його стандартної непевності. Відбір і обробка інформ. 2008. Вип. 28 (104).
7. Dorozhovets M. Metoda opracowania wyników obserwacji bazująca na ich porównaniu z próbami referencyjnymi. Pomiary. Automatyka. Kontrola. 55 (2009), nr.9, 754-757.
8. Dorozhovets M., Kochan O. Estimation of the best measurement result and its standard uncertainty by input observations processing using the method of reference samples based on order statistics. Proc. of the 5-th IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. 21-23 September 2009, Rende (Cosenza), Italy. 351-354.
9. Fisz M. Probability Theory and Mathematical Statistics. John Willey & Sons, London, 1963.