Розглянуто класифікацію повідомлень груп новин у просторі семантичних полів. Проаналізовано ефективність баєсівського класифікатора та класифікатора за найближчими сусідами для різних навчальних та тестових вибірок повідомлень. Показано існування підмножини груп новин, для яких використання аналізованих класифікаторів є ефективним.
Проаналізовано проблеми підвищення точності нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) під час розв’язання завдань передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі виділення головних компонент шляхом об’єднання вхідних тренувальних та тестових даних ілюструється прикладом.
An analytical review of the development of Data Lakes and its application in various industries, as part of Big data concept solutions, was conducted. The available standard architectural solutions for the Data Lake organization are considered. Also, specialized areas that require different or additional aspects to solve the tasks, depending on the field of Data Lake use, are taken into account. For the proper organization of Data Lake, various data processing tools are used, including distributed data storage systems, semantic networks, and especially metadata.
This article describes the features of classification methods and technologies, analytics Big data. Described group of methods and technologies, analytics Big data that are graded according to the functional relationships and formal model of information technology. The problem of the definition of ontology concepts analytics Big data.
This article analyzes the current state of the models and methods of building recommendation systems. The basic classes of problems that solve the recommendation system are highlighted. The features of the method collaborative filtering are shown. Developed a method for calculating the similarity coefficients, taking into account the sparseness of ratings vectors of goods and people.
The paper analyzes the current state of development and application of recommendation systems, models and methods of construction of recommendation systems. It is shown that the most widely used method came into collaborative filtering. The method of fuzzy clustering is developed, which improves the accuracy of predicting ratings of products.
Запропоновано модель решітки семантичних концептів для аналізу тегів у повідомленнях, згрупованих за користувачами мікроблогів. Показано, що використання цієї моделі є ефективним під час аналізу груп ключових слів та виявлення асоціативних правил в повідомленнях мікроблогів.
Розглянуто методи інтелектуального аналізу даних. Проаналізовано сферу застосу- вання інтелектуального аналізу даних та існуючі системи. Зроблено висновки стосовно перспектив використання методів інтелектуального аналізу даних.
This article describes the procedures of data mining based on prediction of time series for land cadastre data. Principles, required for the development of the method of forecasting using time series are examined. Mathematical model for serious prediction is developed. The task of prediction of land resources used in Striy District Lviv Region is technically realized.
Procedures of data mining based on prediction of time series for land cadastre data are described in this article. Principles required for the development of the method of forecasting using time serious are examined. Mathematical model is developed. The task of predicting land resources use in Striyskyi Park in Lviv is technically realized.