Скринінг біологічної активності хіназолінових тіосульфоестерів з використанням методів хемоінформатики

2017;
: pp. 171-178
1
Національний університет „Львівська політехніка”
2
Lviv Polytechnic National University
3
Lviv Polytechnic National University
4
Національний університет „Львівська політехніка”
5
Національний університет „Львівська політехніка”
6
Lviv Polytechnic National University

Здійснено прогнозований скринінг біологічної активності хіназолінових тіосульфоестерів з використанням програми PASS та молекулярного докінгу.На основі даних віртуального скринінгу виявлено перспективні напрямки експериментальних біологічних досліджень тіосульфоестерів з хіназоліновим фрагментом. За допомогою молекулярного докінгу показано доцільність пошуку серед досліджуваних тіосульфоестерів нових антидіабетичних препаратів та вибрано сполуку-хіт для цих досліджень, а саме – S-хіназолін-4-іл-4-((1,3-діоксоізоіндолін-2-іл)метил)бензенсульфоно-тіоат.

The predicted searchingofbiological activity of quinazoline thiosulfoestershas been performed with using of program PASS andmolecular docking.The perspective directions of experimental biological researches of thiosulfoesters with quinazoline fragment have been identified on the basis of information of virtual screening. Using molecular docking the expediency of search of new antidiabetic drugs among studied thiosulfoesters has been showed and compound-hit for these studies has been selected, namely - S-quinazolin-4-yl-4 - ((1,3-dioxoisoindolin-2-yl) methyl) benzenesulfonothioate.

1.Баранович Д.Б. Синтез та властивості функціональних алілових і арилових естрів 1,1-діокситіолан-3- та арилтіосульфокислот : дисертація канд. хімічних. наук : 02.00.03 - органічна хімія : захищена 23.09.02 : утвер. 11.12.02/Баранович Діана Богданівна; Нац.ун-т «Львів. політехнка». - Львів, 2002. - 171 с. 2.  Т. А. Глориозова. Тестирование компьютерной системы для предсказания биологической активности PASS на выборке новых химических соединений/ Т. А. Глориозова, Д. А. Филимонов, А. А. Лагунин, В. В. Поройков // Хим.-фарм. журнал. – 1998. – Т. 32, №12. – С. 32-39. 3. A. Lagunin. PASS: prediction of activity spectra for biologically active substances / A. Lagunin, A. Stepanchikova, D. Filimonov, V. Poroikov // Bioinformatics. – 2000. – V. 16 (8). – P. 747-748. 4. Friesner, R. A. Glide: A New Approach for Rapid, Accurate Docking and Scoring. 1. Method and Assessment of Docking Accuracy/ Friesner R. A.; Banks J. L.; Murphy R. B.; Halgren T. A.; Klicic J. J.; Mainz D. T.; Repasky M. P.; Knoll E. H.; Shaw D. E.; Shelley M.; Perry J. K.; Francis P.; Shenkin P. S. // J. Med. Chem.- 2004.-№47.-S. 1739-1749.5. Glide, version 6.2, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014. 6.Protein Preparation Wizard 2014-1; Epik version 2.4, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014; Impact version 5.9, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014; Prime version 3.2, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014. 7.SiteMap, version 3.0, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014.8. LigPrep, version 2.9, Schrödinger, LLC, New York, NY, 2014.