Дослідження ефективності методів розпізнавання у моделях жестової мови

2008;
: pp. 117 - 123
Authors: 

Давидов М.В., Нікольський Ю.В., Пасічник О.В.

М.В. Давидов1, Ю.В. Нікольський1, О.В. Пасічник2

  1. Національний університет «Львівська політехніка», кафедра інформаційних систем та мереж,
  2. Львівська гімназія «Сихівська»

Проведено дослідження, яке спрямовано на пошук параметрів методів розпізнавання зображень реального часу для ідентифікації елементів мови жестів. Метою досліджень є створення програмно-комп’ютерної системи для навчання мові жестів людей, які втратили слух.

1. Davydov M., Nikolski I., Pasichnyk O. System of finger movement identification for sign language
recognition // Abstracts of First Central European Student Conference in Linguistics, 29-31 May 2006.
Budapest, Hungary. – P.23–25. 2. Давидов М.В., Нікольський Ю.В., Пасічник В.В. Математичне
моделювання та програмна реалізація елементів тренажеру для навчання жестовій мові людей,
що втратили слух // Сборник трудов седьмой международной конференции „Интеллектуальный
аналіз информации (ИАИ-2007)”, Киев, 15–18 мая 2007 г. – С.56–66. 3. Давидов М.В., Нікольський Ю.В.,
Пасічник В.В. Програмний тренажер для навчання мові жестів // Праці міжнародної наукової
конференції „Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій та розбудова інформаційного
суспільства в Україні”. (м. Ганновер, Німеччина, СеВІТ-2007). Спеціалізований тематичний
додаток до загальногалузевого науково-виробничого журналу „Зв’язок”. – К., 2007. – С.98–106.
4. Давидов М.В., Нікольський Ю.В. Нейромережний класифікатор елементів відеозображень
реального часу // Вісник Нац. ун-ту „Львівська політехніка”. – 2006. – №564. – С. 18–25.
5. Morteza Zahedi, Daniel Keysers, and Hermann Ney. Appearance-Based Recognition of Words in
American Sign Language. Pattern Recognition and Image Analysis, pp. 511–519, 2005. 6. Morteza Zahedi,
Daniel Keysers , Thomas Deselaers and Hermann Ney. Combination of Tangent Distance and an Image
Distortion Model for Appearance-Based Sign Language Recognition. Pattern Recognition, Springer Berlin /
Heidelberg. Pages 401–408, 2005. 7. P. Dreuw, D. Rybach, T. Deselaers, M. Zahedi, and H. Ney. Speech
Recognition Techniques for a Sign Language Recognition System. In Interspeech 2007, pages 2513–2516,
Antwerp, Belgium, August, 2007. ISCA best student paper award Interspeech 2007. 8. Moritz Storring,
Thomas B. Moeslund, Yong Liu, and Erik Granum. Computer vision-based gesture recognition for an
augmented reality interface, In 4th IASTED International Conference on visualization, imaging, and image
processing, pages 766–771, Marbella, Spain, Sep 2004. 9. М.В.Давидов, Ю.В.Нікольський.
Класифікація елементів відеозображень реального часу з допомогою нейромережі. Вісник
Національного університету “Львівська політехніка”, Інформаційні системи та мережі, Львів,
№549, 2005. – С.82–92.