Проаналізовано основні проблеми електронної комерції в сфері видавництва та запропоновано методи вирішення цих проблем.
1. Берко А.Ю., Висоцька В.А., Чирун Л.В. Алгоритми опрацювання інформаційних ресурсів в
системах електронної комерції // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка” Інформаційні системи
та мережі. – 2004. – № 519. – С.10–20. 2. Берко А.Ю., Висоцька В.А. Проектування навігаційного
графу web-сторінок бази даних систем електронної комерції // Вісник Нац. ун-ту “Львівська
політехніка” Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – 2004. – № 521. – С.48–57. 3. Mitra Sushmita, Pal Sankar K., Mitra Pabitra. Data mining in soft computing framework: a survey, IEEE
Transactions on Neural Networks, Vol. 13, Issue 1, 2002. 4. Acuna E., Rodriguez C. The Treatment of
Missing Values and its Effect in the Classifier Accuracy. // In D. Banks, L. House, F.R. McMorris, P.
Arabie, W. Gaul (Eds), Classification, Clustering and Data Mining Applications, Springer-Verlag Berlin-
Heidelberg, 2004, c.639-648. 5. Grzymala-Busse J.W. Rough Set Strategies to Data with Missing Attribute
Values. // Proceedings of the Workshop on Foundation and New Directions in Data Mining, associated
with the third IEEE International Conference on Data Mining, November 19-22, 2003, Melbourne, FL,
USA, c.56-63. 6. Jan Komorowski, Lech Polkowski, Andrzej Skowron, Rough Sets: A Tutorial. // Eds.
S.K.Pal and A. Skowron, Rough Fuzzy Hybridization: A New Trend in Decision-Making, Spriner-Verlag,
Singapore, 1998. 7. Latkowski R. Metody wniоskowania w oparciu o niekompletny opis obiektow,
Warszawa, 2001. http://logic.mimuw.edu.pl/Grant2003/prace/BMscLatkowski.pdf. 8. Øhrn A. ROSETTA
Technical Reference Manual, 2001. http://www.idi.ntnu.no/~aleks/. 9. Pawlak Z. Rough Sets – Theoretical
Aspects of Reasoning about Data, volume 9 of Series D: System Theory, Knowledge Engineering and
Problem Solving. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1991. 10. Grzymala-Busse J.W. MLEM2 –
Discretization During Rule Induction. // Proceedings of the IIPWM’2003, International Conference on
Intelligent Information Processing and WEB Mining Systems, Zakopane, Poland, June 2-5, 2003, Springer
Verlag, c.499-508. 11. Konias S., Chouvarda I., Vlahavas I., Maglaveras N. A Novel Approach for
Incremental Uncertainty Rule Generation from Databases with Missing Value Handling: Application to
Dynamic Medical Databases. Medical Informatics & The Internet in Medicine, Taylor & Francis, Vol.
2005, Issue 5, 2005.