Досліджено можливість та ефективність застосування контролерів Мамдані, Сугено та ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) у задачах визначення рекреаційного потенціалу територій. Експерименти проводились з контролерами Мамдані з трикутними та гауссовими функціями приналежності, Сугено та ANFIS – з гауссовими функціями приналежності.
1. Shengquan Ma, Jing Feng, Huhua Cao Fuzzy model of regional economic competitiveness in GIS
spatial analysis: Case study of Gansu,Western China // Fuzzy Optim Decis Making , 2006. – №5, р.99–
111 2. Зайченко Ю.П. Севаее Ф., Титаренко К.М., Титаренко Н.В. Исследование нечетких
нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования // System Research & Information
Technologies, 2004. – #2. – p. 70-86. 3. Lotfi A. Zadeh "Fuzzy Sets" // Information and Control, 1965. –
#8. 4. Дьяконов В.П., Круглов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты
исскуственного интеллекта и биоинформатики // Серия «Библиотека профессионала». –
М.:СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с. 5. Кифяк В.Ф., Виклюк Я.І., Кифяк О.В. Визначення оптимальних
рекреаційно-туристичних зон в умовах транскордонного співробітництва // Формування ринкових
відносин в Україні. – 2007. – №1 (68). – С. 132–136 6. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю.
Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие. – М.: Издательство физико-
математической литературы, 2001. – 224 с. 7. А.В. Леоненков Нечеткое моделирование в среде
MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.