Використання карт відношень (TRM) для автоматичного реферування

2013;
: сс. 108 – 122

Каніщева О. В. Використання карт відношень (TRM) для автоматичного реферування / О.В. Каніщева // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 770 : Інформаційні системи та мережі. – С. 108–122. – Бібліографія:12 назв.

Authors: 

Каніщева О. В.

This paper is devoted to the use of statistical TFIDF, TLTF and Text Relationship Map (TRM) methods for automatic construction of abstracts for the Russian and Ukrainian languages. These methods are implemented using C++ software programming language in Borland Builder 6.0 and databases created in Microsoft Access.

1. Михайлов А. И. Основы информатики / А. И. Михайлов, А. И. Черный, Р. С. Гиляревский. — М.: Наука, 1968.
2. Леонов Б. П. О методах автоматического реферирования (США 1958–1974 гг.) / Б. П. Леонов // Научно-техническая информация, сер.2. — 1975. — № 6. — С. 16–20.
3. Пащенко Н. А. Проблемы автоматизации индексирования и реферирования / Н. А. Пащенко, Л. В. Кнорина, Т. В. Молчанова и др. // Итоги науки и техники. Сер. Информатика. — М.: ВИНИТИ, 1983. — Т.7. — С. 7–164.
4. Севбо И. П. Структура связного текста и автоматизация реферирования / И П. Севбо. — М.: Наука, 1969. — 135 с.
5. Белоногов Г. Г. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии / Г. Г. Белоногов, Ю. П. Калинин, А. А. Хорошилов. —
М: Русский мир, 2004. — 248 с.
6. Башмаков А. И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. — 304 с.
7. Borko H. Abstracting Concepts and Methods / H. Borko, C. L. Bernier. — Academic Press, New York, 1975.
8. Iatsko V. Linguistic Aspects of Summarization / V. Iatsko // Philologie in Netz. — 2001. — № 18. — Р. 33–46.
9. Скороходько Э. Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста / Э. Ф. Скороходько. — К.: Наукова думка, 1983. — 219 с.
10. Чугреев B. JI. Модель структурного представления текстовой информации и метод ее тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации: автореф. канд. техн. наук / В. Л. Чугреев. — С-Пб., 2003. — 24 с.
11. Hahn U., Mani I. The Challenges of Automatic Summarization / U. Hahn, I. Mani // IEEE Computer Cociety. — 2000. — vol. 33, no. 11. — pp. 29-36.
12. Барсегян А. А. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В В. Степаненко, И. И. Холод. — СПб.: БХВ-Петербург, 2007. — 384 с.