ticle is devoted to the information technology and software for opinion mining and sentiment analysis of messages. The information technology based on using linguistic variables and applying the weighting coefficients for sentiment analysis concerning a certain object is proposed in the article. Implemented software allows tracking quantitative charecteristics of opinion on objects and comparing their integral indicators in visual interface.
1. Хомів Б. А. Компаративний аналіз математичних моделей, методів та засобів оцінювання опінії в текстових даних інтернет-ресурсів / Б. А. Хомів, С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк // Вісник Хмельницького національного університету. — 2011. — № 6. — С. 7–16.
2. Котельников Е. В. Автоматический анализ тональности текстов на основе методов машинного обучения / Е. В. Котельников, М. В. Клековкина // Конференция «Диалог 2012». — 30 мая — 3 июня 2012 г. [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2012/materials/pdf/105.pdf.
3. Хомів Б. А. Програмна система оцінювання опінії текстової інформації із застосуванням байєсівського класифікатора / Б.А. Хомів, С.А. Лупенко, О.А. Пастух / Матеріали міжнародної конференції «Системний аналіз та інформаційні технології», Київ, 23–28 травня 2011 р. — К.: Інститут прикладного системного аналізу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут», 2011 — С. 224–225.
4. Сибиряков А. Извлечение мнений о товарах из форумов и блогов с учетом тональности / А. Сибиряков // II Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2008, 1–5 сентября 2008 г., Труды Второй Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. А. Н. Каркищенко]. — Таганрог : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. — C. 63–78.
5. Величко В. Автоматизированное создание тезауруса терминов предметной области для локальных поисковых систем / Величко В., Волошин П., Свитла С. // «Knowledge — Dialogue — Solution» International Book Series «INFORMATION SCIENCE & COMPUTING», Number 15. — FOI ITHEA Sofia, Bulgaria. — 2009. — Р. 24–31.
6. NLProcessor — Text Analysis Toolkit [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.infogistics.com/textanalysis.html.
7. Opinion Lexicon [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/opinion-lexicon-English.rar 8. Синтаксический анализатор от Dictum [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.dictum.ru/ru/syntax/blog
9. Text Analysis Software Engine [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.lexalytics.com/
10. Cинтаксический и семантический анализатор текстов ABBYY Compreno [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.abbyy.ru/science/technologies/business/compreno/
11. [Електронний ресурс]. — Режим доступу : SemanticForce
12. Хомів Б. А. Застосування лінгвістичних змінних та вагових коефіцієнтів при формуванні інтегральної оцінки об’єкта у задачах opinion mining / Б. А. Хомів, С. А. Лупенко, О. А. Пастух, Ю. В. Нікольський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», «Комп’ютерні науки та інформаційні технології». — 2012. — № 732. — С. 264–273 [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/ 14921/1/39_Lupenko_264_273_732.pdf.
13. PHP Programming Language [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://php.com
14. Google Charts [Електронний ресурс]. — Режим доступу : https://developers.google.com/chart/
15. Інформаційна система підрахунку інтегрального показника об’єкта та обчислення вагових коефіцієнтів [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://91.201.156.253/opinion_mining/mark/