1. SISN
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 805, 2014
  4. Оцінювання якості зображення при розв’язуванні задач автоматичного опрацювання образів

Оцінювання якості зображення при розв’язуванні задач автоматичного опрацювання образів

SISN.
2014;
Volume 805, Number 2

Грицик В. В. Оцінювання якості зображення при розв’язуванні задач автоматичного опрацювання образів / В.В. Грицик, В.В. Грицик // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 805 : Інформаційні системи та мережі. – С. 106–113. – Бібліографія: 42 назви.

Authors: 

Грицик В. В., Грицик В. В.

This paper discusses the basic methods of evaluating image quality. The basic information parameters for establishing measures in evaluation of the quality of images have been outlined.

modern methods of image quality evaluation

1. http://www.nvl.army.mil.
2. Norman S. Kopeika (1998). A system engineering approach to imaging.
3. Норман С. Копійка системного підходу до інженерної візуалізації // SPIE Press. SPIE Press. — 1998. — P. 337.
4. http://translate. googleusercontent.com /translate_c?depth=2&hl=uk&langpair=en%7Cuk&rurl= translate. google. com&u= http://en.wikipedia.org/wiki/Image_resolution&usg=ALkJrhh6YkitmlSyN_Il-6....
5. Kodak 500t Film spec sheet.
6. An analysis of film resolution.
7. Explanation of MTF Пояснення MTF.
8. A white paper by Digital Film Technology, on the choice for 4K scanning for 35 millimeter film.
9. http://en.wikipedia.org/wiki/Johnson’s_criteria.
10. Гарні Роберт. Бойові Системи. Т. 1. Датчики [Глава 14: Робота з зображеннями та зображення на основі сприйняття]. — http://www.nps.navy.mil /se/harney/cbt1ch14.pdf 2005.
11. http://en.wikipedia.org/wiki/Optical_resolution.
12. Грицик В. В. Розпізнавання текстово-символьної графічної інформації на зображеннях за допомогою нейронної мережі комп’ютерного зору / Грицик В. В., Влах М. А., Пелих Н. І., Влах В. А. — Львів, 2008. — 43 с. — (Препр. / ДНДІІІ ; № 11).
13. Грицик В. В. Апаратні засоби системи вводу зображень з високою роздільною здатністю / Грицик В. В., Кравець І. І., Опотяк Ю. В., Цмоць І. Г. // Інформаційні технології і системи. — 2005. — Т. 8, № 1. — С. 123–135.
14. How to Calculate the Signal to Noise Ratio // eHow.com.
15. Schroeder D. J. Astronomical optics 2nd. — Academic Press, 1999.
16. Bushberg, J. T., et al., The Essential Physics of Medical Imaging, (2e). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2006. — P. 280.
17. Rafael C. González, Richard Eugene. Woods Digital image processing. — Prentice Hall, 2008.
18. Stathaki. Tania Image fusion: algorithms and applications. — Academic Press, 2008.
19. Jitendra R. Raol Multi-Sensor Data Fusion: Theory and Practice. — CRC Press, 2009.
20. John C. Russ The image processing handbook. — CRC Press, 2007.
21. Bushberg, J. T., et al., The Essential Physics of Medical Imaging, (2e). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2006. — P. 280.
22. http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%95%D0%A0%D0%A1.
23. http://uk. wikipedia. org/ wiki/Електричний заряд.
24. http://uk.wikipedia.org/wiki/ Стандартне відхилення.
25. Шейх H. R., Bovik А. Змінний струм, теорії інформації. Підходи до оцінки якості зображення. В: Bovik A. C. Довідник обробки зображень і відео. Elsevier, 2005 рік.
26. Alain Hore and Djemel Zoiu. Image quality metrics: PSNR us SSIM.
27. Wikipedia. «Grayscale».
28. http://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio.
29.http://en.wikipedia.org/wiki /Structural_ similarity.
30. Wang Zhou and Alan C.Bovic Mean Squared Error: Love It or Leave It?.
31. http://ru.wikipedia.org/wiki/SSIM.
32. Zhou Wang, Eero P. Simoncelli, Alan C. Bovic «Multi-Scale Structural Similarity for image quality assessment».
33. Быков Р. Е. Анализ и обработка цветных и обьемных изображений / Р. Е. Быков, С. Б. Гуревич. — М.: Радио и связь. — 1984. — 248 с.
34.Girod B. What’s wrong with mean-squared error? // Digital images and human vision, A. B. Watson, Ed. — P. 207–220, 1993.
35. Renting Liu, Zhaorong Li, Jiaya Jia Image Partial Blur Detection and Classification // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008.
36. Eli Peli. Contrast in complex images // Journal of the Optical Society of America A 7(10): 2032-2040. — 1990.
37.Complex software systems — heal thyself // Reasearch*eu results supplement. — № 25. — June 2010. — P. 28.
38. Find a digital partner to trust // Reasearch*eu results supplement. — № 25. — June 2010. — P. 34.
39. Seeing understands — using artificial intelligence to analyse multimedia content // Reasearch*eu results supplement. — № 25 — June 2010. — P. 36.
40. Software: running commentary for smarter surveillance? // Reasearch*eu results supplement. — № 24. — May 2010. — P. 29.
41.http://en.wikipedia.org/wiki/Contrast_(vision).
42.http://en.wikipedia.org/wiki/1080p.