Semantic search and storage of data of scientific and technical information system

2015;
: pp. 310 - 318
Authors: 
Irina Kushniretska, Oksana Kushniretska, Andriy Berko
  1. Information Systems and Networks Department, 
  2. General Ecology and Ecoinformation Systems Department, Lviv Polytechnic National University, UKRAINE, Lviv, 12 S.Bandera Str

This paper describes the semantic search and storage of data of scientific and technical information system. The proposals of semantic structuring of the content of scientific and technical information system with explicitly structured representation of semantic relations between information objects contained in the system have been presented. The main components of the mathematical model of ontology of scientific and technical information system for semantic search and storage of scientific and technical information resource have been determined.

1. Когаловский М.Р. Семантическое структурирование контента научных электронных библиотек на основе онтологий / М.Р. Когаловский, С. И Паринов // В сб. «Современные технологии интеграции информационных ресурсов: сборник научных трудов», 2011. — Вып. 2.
2. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем / М.Р. Когаловский // — М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. — 288 с.
3. Кушнірецька О.І. Принципи семантичного пошуку науково-технічних інформаційних ресурсів / О.І. Кушнірецька, І.І. Кушнірецька, А.Ю. Берко // «Інформаційні управляючі системи та технології» (ІУСТ-Одеса-2014). Матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції 23-25 вересня 2014 р., Одеса / відп. Ред.. В.В. Вичужанін. — «ВМВ», 2014. — 328 с.
4. Ле Хоай. Формирование рекомендаций в семантических электронных библиотеках / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Проблемы информатики. — 2012. — № .3. — С.113—119.
5. Нгуен Б. Н. Метод семантического поиска в коллекции интеллектуальных документов / Б.Н. Нгуен, А. Ф. Тузовский // Научно-технический вестник Поволжья. — 2012 — № 2 — С. 246–254.
6. Agichtein E., Lawrence S., Gravano L. Learning search engine specific query transformations for question answering. In Proc. of the WWW10, pp. 169-178, 2001.
7. Bulskov, H. Ontology-based Information Retrieval. Doctoral Dissertation / Henrik Bulskov Styltsvig. — Roskilde University, Denmark, 2006.
8. Laender A. A brief survey of web data extraction tools. / A. Laender, B. Ribeiro-Neto, A. Silva // SIGMOD record, 31(2), 2002.
9. Maron M.E., Kuhns J.L. On relevance, probabilistic indexing and information retrieval. Jornal of the ACM, No. 7, 1960, pp. 216-244.
10. Salton G., Fox E., and Wu H. Extended Boolean information retrieval. Communications of the ACM, Vol. 26, No. 4, December 2001, pp. 35-43.
11. Singhal A. Modern Information Retrieval: A Brief Overview. Data Enginering Bulletin, IEEE Computer Society, Vol. 24, No. 4, December 2001, pp. 35-43.

Кушнірецька О.І. Семантичний пошук і зберігання даних науково-технічної інформаційної системи / Кушнірецька О.І., Кушнірецька І.І., Берко А.Ю. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2015. – № ___ : Інформаційні системи та мережі. – С. ___–___. – Бібліографія: 11 назв.