Use of methods of bionics in intelligent information systems

2015;
: pp. 501 - 508
Authors: 
Stanislav Ustenko, Olga Bibko

Economic Information Systems Department, Kyiv National Economic University, Lvivska sq., 14, Kyiv, 04053, UKRAINE
 

A bee colony optimization algorithm and its modifications as a way to solve the complex combinatorial optimization problems are described. Biological basis, advantages, disadvantages and usage of this method are studied.

1. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. — 864 с.
2. Bonabeau E. Self-organization in social insects / E. Bonabeau, G. Theraulaz, J.L. Deneubourg, S. Aron, S. Camazine // Trends in Ecology and Evolution. — № 12 (50). — 1997. — P. 188 — 193.
3. Camazine S. Self-organization in biological systems / S. Camazine, J.L. Deneubourg, N.R. Franks, J. Sneyd, G. Theraulaz, E. Bonabeau. — NJ, Princeton: Princeton University Press, 2001. — 560 p.
4. Camazine S. A model of collective nectar source by honey bees: self-organization through simple rules / S. Camazine, J. Sneyd // Journal of Theoretical Biology. — 1991. — № 149. — P. 547 — 571.
5. Lučić P. Bee system: modeling combinatorial optimization transportation engineering problems by swarm intelligence / P. Lučić, D. Teodorović // Transportation Analysis: Proceedings of the Triennial Symposium TRISTAN IV. — Sao Miguel: Azores Press. — 2001. — P. 441 — 445.
6. Lučić P. Computing with bees: attacking complex transportation engineering problems / P. Lučić, D. Teodorović // International Journal on Artificial Intelligence Tools. — 2003. — № 12. — P. 375 — 394.
7. Teodorović D. Bee colony optimization — a cooperative learning approach to complex transportation problems / D. Teodorović, M. Dell’Orco // Advanced OR and AI Methods in Transportation: Proceedings of 16th Mini—EURO Conference and 10th Meeting of EWGT (13–16 September 2005). — Poznan: Publishing House of the Polish Operational and System Research. — 2005. — P. 51 — 60.
8. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С. О. Субботіна. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. — 375 с.
9. Sumpter D.J.T. Formalising the link between worker and society in honey bee colonies / D.J.T. Sumpter, D.S. Broomhead // Lecture Notes In Computer Science: Proceedings of the First International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (MABS ’98). — Berlin: Springer. — 1998. — P.95 — 110.
10. Beni G. Swarm intelligence / G. Beni, J. Wang // Annual Meeting of the Robotics Society: Proceedings of Seventh International Conference. — Tokyo: RSJ Press. — 1989. — P. 425 — 428.
11. Bonabeau E. Swarm intelligence: from natural to artificial systems / E. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz. — New York: Oxford University Press, 1999. — 320 p.
12. Ferber J. Influences and reactions: a model of situated multiagent systems / J. Ferber, J.P. Müller // Proceedings of the 2nd International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS—96). — Menlo Park: IEEE Computer Society Press. — 1996. — P. 72 — 79.
13. Müller J.P. The design of intelligent agents: a layered approach (lecture notes in computer science) / J.P. Müller. — Berlin: Springer, 1996. — 227 p.
14. Кравець П.О. Заохочувальне навчання мультиагентних систем / П.О. Кравець // Вісник Національного ун-ту «Львівська політехніка»: Інформаційні системи та мережі. — Л.: Вид-во Львівської політехніки. — 2012. — № 743. — 231 с.
15. Вовнянка Р.В. Моделювання поведінки інтелектуального агента на основі стимулюючого навчання / Р.В. Вовнянка, О.В. Оборська // Вісник Національного ун-ту «Львівська політехніка»: Інформаційні системи та мережі. — Л.: Вид-во Львівської політехніки. — 2014. — № 805.
16. Seeley T. D. The wisdom of the hive / T.D. Seeley. — Cambridge: Harvard University Press, 1995. — 265 p.
17. Milner R. Communication and concurrency / R. Milner. — Edinburgh: Prentice Hall, 1989. — 272 p.
18. Chong S.C. A bee colony optimization algorithm to job shop scheduling / S.C. Chong, M.Y.H. Low // Winter Simulation Conference: Proceedings of the 38th conference on Winter simulation. — Monterey: Monterey Press. — 2006. — P. 1954 — 1961.
19. Nakrani S. On honey bees and dynamic allocation in an internet server colony / S. Nakrani, C. Tovey // Adaptive Behavior. — 2004. — № 12. — P. 223 — 240.
20. Quijano N. Honey bee social foraging algorithms for resource allocation: theory and application / N. Quijano, K.M. Passino. — Columbus: Publishing house of the Ohio State University, 2007. — 39 p.

Устенко С.В. Використання методів біоніки в інтелектуальних інформаційних системах / Устенко С.В., Бібко О.О. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2015. – № ___ : Інформаційні системи та мережі. – С. ___–___. – Бібліографія: 20 назв.