Method for intelligent agents building on based adaptive ontology’s

2015;
: pp. 186 - 200
Authors: 
Lytvyn V., Hopyak M., Oborska O., Vovnyanka R.

Lviv Polytechnic National University

In the article the problem of building intelligent agent whose knowledge base core is ontology has been solved. Classification of those systems according to their functioning has been done. For each class appropriate mathematical software has been developed. Intelligent agent models which functioning is based on the ontology has been investigated. The concept of adaptive ontology has been introduced. The model of adaptive ontology is considered as development of the classic model by adding importance weights of the concepts and relations that are stored in the ontology.

1. Gruber T. A translation approach to portable ontologies / T. Gruber // Knowledge Acquisition. — 1993. — No 5 (2). — P. 199–220. 2. Guarino N. Formal Ontology, Conceptual Analysis and Knowledge Representation / N. Guarino // International Journal of Human-Computer Studies. — 1995. — No 43(5—6). — Р. 625–640. 3. Sowa J. Conceptual Graphs as a universal knowledge representation / J. Sowa // In: Semantic Networks in Artificial Intelligence, Spec. Issue of An International Journal Computers & Mathematics with Applications. (Ed. F. Lehmann). − Vol. 23. −No 2–5. − 1992. − Part 1. — P. 75–95. 4. Montes-y-Gómez M. Comparison of Conceptual Graphs [Електроннийресурс] / M. Montes-y-Gómez, A. Gelbukh, A. López-López // Lecture Notes in Artificial Intelligence. — Vol. 1793. — Springer—Verlag. — 2000. — Режимдоступудожурналу: http://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/publicaciones/ 2000/ Comparison C G. 5. ЛитвинВ. В. Базизнаньінтелектуальнихсистемпідтримкиприйняттярішень: монографія / В. В. Литвин; Міністерствоосвітиінауки, молодітаспортуУкраїни, Національнийуніверситет «Львівськаполітехніка». — Львів: ВидавництвоЛьвівськоїполітехніки, 2011. — 240 с. 6. ЛитвинВ. В. Мультиагентнісистемипідтримкиприйняттярішень, щобазують-сянапрецедентахтавикористовуютьадаптивніонтології / В. В.Литвин // Радіоелектроніка, інформатика, управління: наук. журн. / Запорізькийнаціональнийтехнічнийуніверситет. — 2009. — No 2(21). — С. 120–126. 7. ЛитвинВ. В. Інтелектуальніагентипошукурелевантнихпрецедентівнаосновіадаптивнихонтологій / В. В. Литвин // Математичнімашиниісистеми: наук. журн. / НаціональнаакадеміянаукУкраїни; Інститутпроблемматематичнихмашинісистем. — Київ. — 2011. — No 3. — С. 66–72. 8. ЛитвинВ. В. Пошукрелевантнихпрецедентівнаосновіадаптивнихонтологій / В. В. Литвин, Р. Р. Даревич, Д. Г. Досин // Штучнийінтелект: наук.-техн. журн. / НаціональнаакадеміянаукУкраїни; Інститутпроблемштучногоінтелекту. — Донецьк. — 2011. — No 3. — С. 388–395. 9. Shakhovska N. Dataspace Class Algebraic System for Modeling Integrated Processes / Natalya Shakhovska, Mykola Medykovskyj, Vasyl Lytvyn // Journal of applied computer science.— 2012.— Vol. 20, No 1.— P.69—80. 10. ЛитвинВ. В. Методмоделюванняпроцесупідтримкиприйняттярішеньуконкурентномусередовищі / В. В. Литвин, О. В. Оборська, Р. В. Вовнянка // Математичнімашинийсистеми : наук. журн. — К., 2014. — No 1. — С. 50–57. 11. ЛитвинВ. В. Підхіддопобудовиінтелектуальнихсистемпідтримкиприйняттярішеньнаосновіонтологій / D. В. Литвин // Проблемипрограмування : наук. журн. / НаціональнаакадеміянаукУкраїни; Інститутпрограмнихсистем. — К., 2013. — No 4. — С. 43–52. 12. ДосинД. Г. Комп’ютернасистемаавтоматизованоїрозбудовибазовоїонтології Crocus // Д. Г. Досин, В. В. Литвин, Р. В. Вовнянка / Електротехнічнітакомп’ютернісистеми : наук.-техн. журн. / Одеськийнаціональнийполі-технічнийуніверситет. — Одеса, 2014. — No 13(89). — С. 135–143. 13. ЛитвинВ. В. Методвидобу-ваннязнаньзприродомовнихтекстівдляавтоматизованоїрозбудовионтологій / В. В. Литвин // Автоматизованісистемиуправліннятаприладиавтоматики : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. — Харків, 2013. — No164. — С. 67–72. 14. ЛитвинВ. В. Методвикористанняонтологійупетлі OODA / В. В. Литвин // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2014. — No 783. — С.137—145. 15. ЛитвинВ. В. Підхід до автоматичної побудови функцій інтерпретації під час навчання онтологій / В. В. Литвин, С. Б. Хрущ // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2014. — No 783. — С. 361–368. 16. ЛитвинВ. В. Моделюванняавтоматизованоїсистемуправліннятактичноїланкинаосновіонтологічногопідходу / В. В. Литвин, О. В. Оборська // ВісникКременчуцькогонаціональногоуніверситетуіменіМихайлаОстроградського. — Кременчук. — 2014. — Виg/ 5/2014(88). — С.92—97. 17. Lytvyn V. Method of automated development and evaluation of ontologies’ qualities of knowledge bases / V. Lytvyn, M. Hopyak, O. Oborska // Applied-computer-science-volume-10—number-4—2014/ — P. 92–97. 18. ЛитвинВ. В. Проблемаавтоматизованоїрозбудовибазовоїонтології / В. В. Литвин, Т. М. Черна // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2014. — No 805. — С. 306–315. 19. Ihor Rishnyak Modeling and evaluation of project risks in multi-project environment / Ihor Rishnyak, Vasyl Lytvyn // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Volume. — 2014. — 4(2) — Р. 34–36. 20. Dosyn D. DP-optimization of steel corrosion protection techniques in the intelligent diagnostic system / D. Dosyn, V. Lytvyn, A. Yatsenko // Physicochemical Mechanics of Materials. — 2012. — No 9. — P. 329–333.