До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта кросинговера в задачах передискретизації зображень

2017;
: pp. 151-157
Accepted: March 28, 2017
1
Lviv Polytechnic National University, Department of Publishing Information Technologies
2
Kharkiv National University of Radio Electronics, Control Systems Research Laboratory
3
Lviv State University of Life Safety
4
Lviv Politechnik National University, Department of Publishing Information Technologies
5
Lviv State University of Life Safety
6
Lviv State University of Life Safety

 A new method for rapid automatic detection values of crossing-over operations in the of the image preprocessing tasks, which based on the divergence matrix operators. Experimental results shown high resistance of method to image processing with fluctuation of intensity function. Comparing the results of the proposed method with the results for the existing, showed acceleration automatically select the crossover factor that significantly reduces the necessary computing power for its operation. This leads to the possibility of he effective usage in preprocessing of large-size images.

 1. Пелешко Д. Д. Аналіз основних методів збільшення роздільної здатності зображень на основі технології super resolution / Д. Д. Пелешко, І. В. Ізонін, Ю. М. Пелех // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова / Нац. акад. наук України, Ін-т пробл. моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. – Київ: [б. в.], 2013. – Вип. 67. – С. 162–169.

2. K. Nasrollahi, and T. B. Moeslund “Super-resolution: a comprehensive survey”, Machine Vision and Applications, Vol. 25, № 6, pp. 1423–1468, 2014.

3. Рашкевич Ю. М. Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, І.В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. – 2016. – № 843: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 197–207.

4. D. Peleshko, T. Rak, M. Peleshko, I. Izonin, and D. Batyuk, “Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix," in 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 235–238. doi: 10.1109/DSMP.2016.7583548.

5. Рашкевич Ю. М. Модифікація методу передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі матриці дивергенцій та операції кросинговеру / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, Т. Є. Рак, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. – 2016. – № 13. – C. 23–31.

6. D. Peleshko, T. Rak, and I. Izonin, “Image Superresolution via Divergence Matrix and Automatic Detection of Crossover”, International Journal of Intelligent Systems and Applications (IJISA), Vol.8, No.12, pp.1–8, 2016. DOI: 10.5815/ijisa.2016.12.01.

7. B. I. Semkin, “Quantitative indicators for the evaluation of unilateral floral ties, which proposed by B. A. Yurtsev”, Bot. Zh, Vol. 92, n. 4, pp. 114–127. (in Russian)

8. S. Kulczinsky, “Zespoly, rуslin w Pienach”, Bull. intern. acad. polon. sci. lett. Cl. sci. math. natur., Ser. B, S.2. 1927, pp. 241–272.

9. A. Ochiai “Zoogeographical studies on the soleoid fishes found Japan and its neighboring regions. II”, Bull. Jap. Soc. sci. Fish., Vol. 22, № 9, 1957, pp. 526–530.

10. T. Sorensen “A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content”, Kongelige Danske Videnskabernes Selskab. Biol. Krifter, № 4, 1948, pp. 1–34.

11. J. Braun–Blanquet “Pflanzensoziologie: Grundzge der Vegetationskunde”, Berlin: Springer–Verlag WIEN GMBN, 1951, 530 p.

12. G. G. Simpson “Holarctic mammalian faunas and continental relationship during the Cenozoic”, Bull. Geol. Sci. America, Vol. 58, 1947, pp. 613–688. 13. D. Szymkiewicz, “Une contribution statistique a la geographie floristique”, Acta Soc. Bot. Polon, Vol. 34, № 3, 1934, pp. 249–265.