Дослідження подання електрокардіограм у вейвлет-області

2021;
: сс. 8 - 20
1
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра комп’ютеризованих систем автоматики
2
Lviv Polytechnic National University

Детально проаналізовано структуру серцевого циклу електрокардіограми та проведено аналіз її розшифрування. Досліджено кардіограми у часо-частотній області. Розглянуто основні положення вейвлет-перетворення для оброблення електрокардіографічних сигналів. Запропоновано використання вейвлет перетворення в електрокардіографії та в подальшому на базі отриманих методик побудові системи автоматичного аналізу електрокардіографічного сигналу з метою виявлення наявних захворювань.

  1. M. Akay. Wavelet Applications in Medicine // IEEE Spectrum. –1997 -Vol. 34, no. 5. -R. 50- 56.
  2. Oppengejm A., SHaffer R. Cifrovaya obrabotka signalov. Izdanie 2-e, ispravlennoe: Per. s angl. - M.: «Tehnosfera», 2009. - 856 s.
  3. Sinelnikov R. D. Atlas anatomii cheloveka. — M. Medicina, 1979. — T. 2.
  4. Ishikawa Y., Mochimaru F. Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Elecrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses // Progress in biomedical Research. 2002. Vol. 7. - № 3. - P. 179-184.
  5. Мурашко В. В., Струтинский  А. В., Электрокардиография: Учебное пособие. – 4-е изд. – М.: МЕДпресс, 2000. – 312 с.
  6. Brawnwald L. D. Heart disease. — 1992. — С. 122.
  7. F. Yang, W. Liao. Modeling and Decomposition of HRV Signals with Wavelet Transforms // IEEE Engineering in Medicine and Biology. –1997. - Vol. 16, No. 4. - Р. 17-22.
  8. Блинов П. А. Метод выделения аддитивной помехи на основе децимации частоты дискретизации //Материалы IV Международной научной конференции молодых ученых-медиков. 25-26 февраля 2010 года. Том I. / Под ред. В.А. Лазаренко - Курск: ГОУ ВПО КГМУ Росздрава, 2010. - С. 127-128.
  9. Спасский К. В. Роль потенціалу плину у формуванні хвиль кінцевої частини шлуночкового комплексу ЄКГ. — Минск: Вісник університету „Україна”, 2007.
  10. Дубровин В.И. Исследование изменений энтропии и энергии на этапах декомпозиции сигнала /Дубровин В.И., Твердохлеб Ю.В. // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2013. – №2 (29). – С. 54-58.
  11. Клионский Д. М. Алгоритм оценивания параметров состояния динамических объектов в частотной области на основе вейвлетов / Д. М. Клионский // Известия  высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2013. - № 1. -С. 22-31.
  12. И.М. Дремин, О.В. Иванов, В.А. Нечитайло, Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук.– 2001. – Т.171, № 5. -С. 465-501.
  13. Теорія і практика обробки сигналів у малохвильовій (wavelet) області. Наконечний А.Й., Лагун І.І., Наконечний Р.А. 2020.
  14. Застосування вейвлет-перетворення для обробки медичних сигналів та зображень Майстренко В.М., Литвин В.С., Голубенко Л.П., Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”, м. Київ, Україна.
  15. Орешко, Н. И. Применение гармонических вейвлетов в задачах обработки осциллирующих сигналов/   Н.   И.   Орешко,   В.   В.   Геппенер,   Д.   М.   Клионский   //   Цифровая   обработка   сигналов,   2012.   - № 2. - С. 6-15.
  16. Хэмптон Дж. Атлас ЭКГ: 150 клинических ситуаций. – М.: Медицинская литература, 2007. – 320 с.
  17. Прилади і системи біомедичних технологій 146 Вісник НТУУ “КПІ”. Серія ПРИЛАДОБУДУВАННЯ.– 2005. – Вип. 29.
  18. С.Г. Подклетнов, Применение системы МАTLАВ для оценки диагностической эффективности вейвлет-преобразования ЕКГ высокого разрешения у больных ИБС [Електронний ресурс] // Режим доступу до ресурсу:    http://matlab.ru/conf2002/thesis.asp#2..