Засоби стиснення без втрат відеопотоку із мікросупутника

2018;
: сс. 130 - 136
1
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра електронних обчислювальних машин
2
Національний університет "Львівська політехніка", кафедра електронних обчислювальних машин

Розглянуто особливості побудови пристроїв для стиснення зображень без втрат. Дослідження особливостей побудови дозволяє зрозуміти принципи роботи цих пристроїв та методи стиску, які покладено в основу їх роботи. Як способи стиснення зображень без втрат обрано метод JPEG-LS та стандарт CCSDS121.0-B-2. Розглянуто реалізації цих методів з різними типами архітектур на сучасних ПЛІС. Порівняно результати реалізати розглянутих вузлів на ПЛІС. Враховували різні параметри роботи пристроїв: тактову частоту, заповненість кристала ПЛІС, кількість бітів на один піксель зображення та швидкість стиснення. Аналізом результатів можна визначити найбільш оптимальну організацію роботи пристрою для реалізації подібного вузла стиску, призначеного для використання в складі системи збирання та накопичення наукової інформації мікросупутника.

  1. M. Vaynberher, H. Seroussi, H. Sapiro, "The Loco-I stysnennya zobrazhen bez vtrat Alhorytm: Pryntsypy i standartyzatsiyi v JPEG-LS", Hewlett-Packard Laboratories Technical Report No. HPL-98-193R1, lystopad 1998 pereroblene zhovtnya +1999 . IEEE Trans. Obrobka zobrazhen, Vol. 9 serpnya 2000 roku, pp. 1309–1324.
  2. M. Vaynberher, H. Seroussi, H. Shapiro, "LOKO-I: Nyzka skladnist, zasnovana na konteksti, stysnennya zobrazhen bez vtrat Alhorytm" Proc. Konferentsiya IEEE Data Compression, Snowbird, shtat Yuta, berezen-kviten 1996 roku.
  3. Dyskretnaya matematyka: alhorytmy. Jpeg, jpeg2000, jpeg-ls. Szhatye yzobrazhenyy s poteryamy y bez [Elektronnyy resurs] : [Veb-sayt]. – Elektronni dani. – Rezhym dostupu http://rain.ifmo.ru/cat/view.php/theory/data-compression/jpeg-2006
  4. Hlukhov V. S., Khomits V. M “Stysnennya zobrazhen bez vtrat metodom jpeg-ls na PLIS”, Visnyk Natsionalnoho universytetu “Lvivska politekhnika” Kompyuterni systemy ta merezhi 2017r., 32–41 st.
  5. JPEG-LS Encoder Core (Numerically and Near Lossless Compression) Design Specification. 2007 – 2013 ALMA Technologies.
  6. CCSDS 121.0-B-2 “RECOMMENDED STANDARD FOR LOSSLESS DATA COMPRESSION” Blue Book, May 2012
  7. CAST XILINX “JPEG-LS-E Lossless & Near-Lossless JPEG-LS Encoder”, May 2018.
  8. Anwar S. Dawood, John A. Williams and Stephen J. Visser “On-board Satellite Image Compression Using Reconfigurable FPGAs” The Cooperative Research Centre for Satellite System Queensland University of Technology, Brisbane, QLD 4001, Australia.
  9. Yakup Murat MERT “FPGA Based JPEG-LS Encoder for Onboard Real-time Lossless Image Compression” TBİTAK-İLTAREN, Şehit İlhan TAN kıЭlası, 06800 mitktsy, Ankara, TURKEY Conference Paper. April 2015.
  10. Spacecraft Onboard Interface Services Area [Elektronnyy resurs]: [Veb-sayt]. – Elektronni dani. – Rezhym dostupu https://public.ccsds.org/Publications/default.aspx