Метою роботи є оцінити величину похибки ортотрансформування аерознімків по висоті, отриманих з безпілотного літального апарату на гірську ділянку смт. Східниця за допомогою додаткової сітки точок ГНСС-знімання. Завданням роботи є проаналізувати різниці висот точок отриманих за допомогою карти висот з БПЛА і даних ГНСС-знімання. Оцінити розходження реальних координат опорних точок з їх координатами на ортофотоплані. Методика. Запропоновано методику визначення реальної величини висотної похибки ортотрансформування аерознімків отриманих з БПЛА на гірську місцевість. Створено локальний тестовий майданчик на горі в смт.Східниця розміром приблизно 70х60 метрів, шо входить у створену загальну аерозйомку. На даному майданчику виконано додаткове ГНСС-зніманні і створена мережа точок з координатами через кожен метр. Отриманий ортотрансформований знімок з картою висот за даними аерознімання всієї Східниці і результатами ГНСС-знімання через кожні 50 метрів відкрито в програмному забезпеченні ArcGIS. На аерознімок нанесено шар точок локальної ділянки і порівняно з координатими тих же точок отриманих з карти висот. Результати. Порівнюючи висотні показники 87 точок на схилі гори в смт.Східниця, отримані за допомогою ГНСС-знімання з висотними показниками тих самих точок, отриманих з карти висот створеної за даними аерознімання з безпілотного літального апарату визначено, що висотні показники точок не дуже відрізняються. Середня квадратична похибка становить 0,39 м. Наукова новизна. Запропонована методика порівняння висотних показників точок місцевості, отриманих різними методами для визначення величини похибки ортотрансформування аерознімків, отриманих з БПЛА на гірську локальну ділянку смт. Східниця. Практична значущість. Отримані результати величини похибки ортотрансформування аерознімків, отриманих з безпілотних літальних апаратів на окрему гірську частину смт.Східниця, вказують на те, що ортотрансформування аерознімків окремих гірських територій з БПЛА є в зоні допуску.
- Agüera-Vega, F., Carvajal-Ramírez, F., & Martínez-Carricondo, P. (2017). Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation ground control points number using unmanned aerial vehicle. Measurement, 98, 221-227.
- Barazzetti, L., Scaioni, M., & Remondino, F. (2010). Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images: combining accuracy with automation. The Photogrammetric Record, 25(132), 356-381.
- Barba, S., Barbarella, M., Di Benedetto, A., Fiani, M., Gujski, L., & Limongiello, M. (2019). Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle. Drones, 3(4), 79.
- Barry, P., & Coakley, R. (2013). Accuracy of UAV photogrammetry compared with network RTK GPS. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens, 2, 2731.
- Chen, Z., Zhang, B., Han, Y., Zuo, Z., & Zhang, X. (2014). Modeling accumulated volume of landslides using remote sensing and DTM data. Remote Sensing, 6(2), 1514-1537.
- Cryderman, C., Mah, S. B., & Shufletoski, A. (2014). Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping and earthworks computations. Geomatica, 68(4), 309-317.
- Galetsky, V., Glotov, V., Kolesnichenko, V., Prohorchuk, O., Tserklevich, A. (2012). Analysis of experimental works with creating large-scale rural plans settlements when using UAVs. Geodesy, cartography and aerial photography. 76, 85-93 (in Ukrainian)
- Gonçalves, J. A., & Henriques, R. (2015). UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 104, 101-111.
- Hlotov, V., Hunina, A., & Siejka, Z. (2017). Accuracy investigation of creating orthophotomaps based on images obtained by applying Trimble-UX5 UAV. Reports on Geodesy and Geoinformatics, 103(1), 106-118.
- James, M. R., Robson, S., d'Oleire-Oltmanns, S., & Niethammer, U. (2017). Optimising UAV topographic surveys processed with structure-from-motion: Ground control quality, quantity and bundle adjustment. Geomorphology, 280, 51-66.
- Kolb, I., Lutcyschyn, M., & Panek, M. (2013). The study of methods for correcting global Digital Terrain Models using remote sensing data. Geomatics, Landmanagement and Landscape. Krakow, 3, 59–66, http://dx.doi.org/10.15576/GLL/2013.3.59
- Parfenova, G. S. (2006). Evaluation of the accuracy of digital orthophotoplanes. Interrexpo GeoSibir, 3(1).
- Rau, J., Chen, N. Y., & Chen, L. C. (2002). True orthophoto generation of built-up areas using multi-view images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68(6), 581-588.
- Saadatseresht, M., Hashempour, A. H., & Hasanlou, M. (2015). UAV photogrammetry: a practical solution for challenging mapping projects. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40(1), 619.
- Tarolli, P. (2014). High-resolution topography for understanding Earth surface processes: Opportunities and challenges. Geomorphology, 216, 295-312.
- Turner, D., Lucieer, A., Malenovský, Z., King, D., & Robinson, S. (2014). Spatial co-registration of ultra-high resolution visible, multispectral and thermal images acquired with a micro-UAV over Antarctic moss beds. Remote Sensing, 6(5), 4003-4024.
- Vovk, A. I., V. M. Hlotov, А. V. Hunina, A. Y. Malitskyi, K. R. Tretyak, A. L. Tserklevych (2015). Analysis of the results of the use UAV Trimble UX-5 for creation of оrthophoto-maps and digital model of relief. Geodesy, Cartography and Aerial Photography. 81, 90-103. Doi: https://doi.org/10.23939/istcgcap2015.01.090
- Zeitler, W., Doerstel, C., & Jacobsen, K. (2002). Geometric calibration of the DMC: Method and Results. International Archives of Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 34(1), 324-332
- Zhang, Y., Li, J. Z., Jiang, P. P., Du, Y. L., & Gong, S. F. (2015). Using image registration method to register UAV. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 716, pp. 1675-1679). Trans Tech Publications