Порівняння глобальних цифрових карт земельного покриву з використанням елементів нечіткої логіки

Автори:
1
Національний університет “Львівська політехніка”

Удосконалено методику з елементами нечіткої логіки для порівняння декількох глобальних карт земельного покриву і проведено відповідний аналіз для території України.

1. Mayaux P. Validation of the global land cover 2000 map IEEE / Mayaux P et al  // Trans. Geosci. Remote Sensing. –44. – 2006. – P.  1728–1737. 
2. Friedl M. MODIS Collection 5 global land cover: algorithm refinements and characterization of new datasets / Friedl M. et al // Remote Sensing Environ. – 114. – 2010. – P. 168–182. 
3. Bontemps S. GLOBCOVER 2009: Products Description and Validation Report (ESA and UCLouvain)/ Bontemps S et al //2011 (available online at http://ionia1.esrin.esa.int/docs/GLOBCOVER2009_Validation _Report_2.2.pdf). 
4. Fritz S. Identifying and quantifying uncertainty and spatial disagreement in the comparison of global land cover for different applications / Fritz S. and See L.  // Glob. Change Biol. – 14. – 2008. – P. 1057–1075. 
5. Hagen A. Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / Hagen, A. // International Journal of Geographical Information Science. – 2003. – V. 17, Is. 3. – P. 235–249. 
6. Comber A. Integrating land cover data with different ontologies: identifying change from inconsistency / Comber A., Fisher P., Wadsworth R. // International Journal of Geographical Information Science. – 18(7). – 2004. – P. 691–708. 
7. Fritz S. Comparison of land cover maps using fuzzy agreement / Fritz S., See L. // Int. GIS. – 2005. – №19. – Р. 787–807.
8. Land Cover Classification System: Classification Concepts and User Manual / Di Gregorio A. and Jansen L. – 2000. – 190 p. 
9. Bartholomé E. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from earth observation data / Bartholomé E. and Belward A. S. // Int. J. Remote Sensing. – 26. – 2005. – P. 1959–1977. 
10. Fritz S. Highlighting continued uncertainty in global land cover maps for the user community / Fritz S., See L. et al // Environ. Res. Lett. – 6. – October-December 2011, 044005 (available at: http://iopscience.iop.org/1748-9326/6/4/ 044005/ fulltext/ #erl403921bib15).