Метод отримання опорних точок для геометричної корекції аеро та космічних знімків місцевості

https://doi.org/10.23939/istcgcap2020.92.015
Надіслано: Червень 23, 2020
1
Національний університет "Львівська політехніка"
2
Національний університет “Львівська політехніка”
3
Національний університет “Львівська політехніка”
4
Національний університет "Львівська політехніка"

Мета. В фотограмметрії фундаментальною задачею є визначення елементів зовнішного просторового орієнтування знімальних систем на момент отримання ними зображень. Принципово ця задача вирішується двома шляхами. Перший шлях – пряме позиціонування та вимірюванням напрямків орієнтування оптичної осі камер в геодезичному просторі з допомогою GPS/INS апаратури. Другий шлях – аналітичне вирішення задачі з допомогою набору опорної інформації (найчастіше такою інформацією є набір опорних точок, геодезичне положення яких відоме з достатньою точністю і які надійно зчитуються на аерознімках фотограмметричного блоку). Автори розглядають завдання забезпечення опорною і контрольною інформацією саме другого підходу, який має ряд переваг щодо надійності та точності визначення шуканих параметрів орієнтування знімків. Отримувати зображення опорних точок пропонується за методом додаткового їх аерознімання з допомогою БПЛА в більшому масштабі порівняно із масштабом знімків фотограмметричного блоку. Метою представленої роботи є реалізація методу створення опорних точок та експериментальне підтвердження його ефективності для фотограмметричних опрацювань. Методика та результати роботи. Для повної реалізації потенціалу аналітичного шляху визначення елементів зовнішнього орієнтування знімків необхідна наявність певної кількості опорних точок та дотримання визначеної схеми їхнього розміщення в охопленні фотограмметричного блоку знімків чи космічного знімка. Як джерело опорної інформації автори виокремлюють аерознімки місцевості, які отримані автономно від основного знімання (наприклад, з квадрокоптера), мають краще геометричне розрізнення і на яких зображено опорні точки. З таких допоміжних знімків є можливість автоматизованого перенесення зображень опорних точок на знімки основного фотограмметричного блоку. У нашому трактуванні ці зображення опорних точок та їхнього оточення на місцевості називають «опорні образи». Основою роботи є розроблення способу отримання опорних образів з допоміжних аерознімків і перенесення цих образів на  основні аеро- або космічні знімки місцевості засобами комп‘ютерного стереоототожнення. Для досягнення поставленої мети ми розробили спосіб опрацювання для створення опорних образів аерознімка чи серії допоміжних різномасштабних аерознімків, отриманих дроном з різних висот над опорною точкою. Оператор опізнає точку один раз на допоміжному аерознімку найвищого розрізнення. Далі відбувається автоматичне стереоототожнення опорного образу на всій серії допоміжних знімків послідовно із зменшенням розрізнення і в кінцевому результаті – безпосередньо на аерознімках фотограмметричного блоку. Ніяких опізнавань/наведень курсора оператором-людиною і пов’язаних з ними розбіжностей, промахів і помилок не відбувається. Крім того, вказаний метод при застосуванні достатньо великого розміру образів-еталонів можна застосовувати на малоконтурній місцевості і тому можна обійтись в багатьох випадках без фізичного маркування точок. А це шлях до спрощення і здешевлення фотограмметричної технології. Дію розробленого способу перевірено експериментально для забезпечення опорною інформацією блоку архівних аерофотознімків малоконтурної місцевості. Результати дослідної апробації запропонованого способу дають підстави стверджувати, що запропонований спосіб дає змогу ефективніше виконувати геодезичне забезпечення фотограмметричних проектів за рахунок відмови від фізичного маркування місцевості перед аерозніманням. Запропонованим способом можна скористатись також для отримання контрольної інформації для перевірки якості фотограмметричного знімання. Автори стверджують, що застосування додаткового обладнання – БПЛА напівпрофесійного класу для отримання опорних образів є економічно обгрунтованим. Наукова новизна та практична значущість. Вперше викладено результати апробації методу «опорного образу» з отриманням стереопар аерознімків з вертикальним розміщенням базису знімання. Виконане дослідження властивостей таких стереопар аерознімків для отримання зображень опорних точок. Показано дієвість включення опорних образів в основний блок мережі цифрової фототріангуляції для знімків, отриманих з БПЛА.

  1. Дорожинський О. Л. Аналітична та цифрова фотограмметрія: навч. посібник. Львів: Національний університет «Львівська політехніка», 2002. 163 c.
  2. Дорожинський О. Л. Математичні моделі аналітичної та космічної фотограмметрії: монографія. Львів: Вид-во Львів. політехніки, 2015. 142 c.
  3. Колб І. З. Аналітична фототріангуляція при відомих координатах центрів проекцій аерофотознімків: автореф. дис... канд. техн. наук: Львів, 2000. 19 с.
  4. Колб І. З. Спосіб створення та практичне застосування карти-маски високих об’єктів місцевості при ортотрансформуванні цифрових аерознімків / ISTCGCAP. Львів, 2019. Випуск 89. С. 29-35. https://doi.org/10.23939/istcgcap2019.01.029
  5. Котов А. П. Информационная технология построения рельефа поверхности с оценкой параметров модели формирования изображений по малому числу наблюдений: дис... канд. техн. наук:. Самара, 2018. 133 с URL:https://ssau.ru/files/resources/dis_protection/Kotov_A_P_Informacionnaya_tehnologia_postroeniya_relefa.pdf
  6. Селиханович В. Г. Геодезия: Учебник для вузов, Ч. I I — М.: Недра, 1981. 544 с
  7. Способ идентификации опорных точек на космических изображениях местности при их трансформировании: пат. RU 2683626 C1. Date of publication: 29.03.2019 Bull.№ 10 URL: file:///D:/fl1/RU2683626C1%20(2).pdf
  8. Федоткин Д. И. Математическое и программное обеспечение процессов пространственной привязки космических изображений по электронным картам: автореф. дис. канд. техн. наук: Рязань,2000.16 с
  9. Gerke, M., & Przybilla, H.-J. (2016). Accuracy Analysis of Photogrammetric UAV Image Blocks: Influence of Onboard RTK-GNSS and Cross Flight Patterns. Photogrammetrie – Fernerkundung– Geoinformation (PFG), 2016 (1), 17-30. doi: https://doi.org/10.1127/pfg/2016/0284
  10. Hamidi, M., & Samadzadegan, F. (2020). Precise 3D geo-location of UAV images using geo-referenced data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-1/W5, 2015 International Conference on Sensors & Models in Remote Sensing & Photogrammetry, 23–25 Nov 2015, Kish Island, Iran. URL: https://www.researchgate.net/publication/287121489_PRECISE_3D_GEO-LOCATION_OF_UAV_IMAGES_USING_GEO-REFERENCED_DATA
  11. Kolb, I. Supply of photogrammetric projects with reference information, obtained from large-scale aerial images. Geodesy, Cartography, and Aerial Photography, 2018. V. 87, P. 65-74. doi: https://doi.org/10.23939/istcgcap2018.01.065
  12. Peppa, M. V., Hall, J., Goodyear, J., & Mills, J. P. (2019). Photogrammetric assessment and comparison of DJI PHANTOM 4 PRO and PHANTOM 4 RTK small unmanned aircraft systems, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 503-509. doi: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-503-2019, 2019.
  13. Przybilla, H.-J., Gerke, M., Dikhoff, I. & Ghassoun, Y. (2019). Investigations on the geometric quality of cameras for UAV applications using the high precision UAV test field zollern colliery. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-2/W13. 531-538. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-531-2019.
  14. Stöcker, C., Nex, F., Koeva, M., & Gerke, M. (2019). UAV-based cadastral mapping: an assessment of the impact of flight parameters and ground truth measurements on the absolute accuracy of derived orthoimages. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-2/W13. 613-617. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-613-2019.
  15. Wiącek, P. & Pyka, K. (2019). The test field for UAV accuracy assessments. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-1/W2. 67-73. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-1-W2-67-2019.
  16. Wim van Wegen. Which Photogrammetry Solutions Are Surveyors Waiting For?  Retrieved from https://www.gim-international.com/content/article/which-photogrammetry-solutions-are-surveyors-waiting-for