Запропоновано методи розв’язання задачі побудови квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, які ґрунтуються на характеристиках сингулярного розкладу квадратних дійсно визначених матриць операторів, визначених на елементарних ділянках. Особливістю цих методів є їх унезалежнення від моделі мовотворення.
Запропоновано метод виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, який ґрунтується на використанні спектральної метрики в топологічному просторі елементарних ділянок. Спектральна метрика будується за додатнім матричним оператором, отриманим внаслідок різницевих операцій над оператором, визначеним на елементарній ділянці мовного сигналу. Приводяться результати практичних експериментів.
Розглянуто деякі міри подібності фрагментів мовних сигналів, які використовуються під час їх розпізнавання. Розроблено алгоритм та комплекс програм для обробки сигналів, наведено результати роботи програм.
Виконано аналітичні й експериментальні дослідження впливу ревербераційної перешкоди на точність вимірювання функції розподілу рівнів мовного сигналу.
The paper suggests a new watermarking scheme based on invariant method of segmentation and the use of local magnitude for marking speech signals. The watermark is embedded in the chosen form at peaks with the spectrum magnitude of each nonoverlapping frame of audio signal.
A new improved method of speech signals marking is presented. The method is based on employing of Hölder condition to speech signal spectrum. The key features of this method are its high accuracy during watermark decoding and independence from original data like speech signal and watermark