Запропоновано алгоритмічні та програмні засоби опрацювання зображень в операційній системі Mac OS X. Забезпечено можливість коригування колірних характеристик зображення, змінюючи контрастність, чіткість, насиченість тіней, інтенсивність теплих відтінків, а також усунення ефекту червоних очей. Показані результати тестування запропонованих засобів, які підтверджують їх ефективність.
Стосовно зображень розроблено модифікації алгоритму RSA такі, що зберігається криптографічна стійкість і забезпечується повна зашумленість зображення, з метою унеможливити використання методів візуальної обробки зображень.
For images modified RSA algorithm is developed such that stored cryptographic and secured full noisy image in order to prevent the use of methods of visual imaging.
В статті досліджено особливості алгоритмічних та програмних засобів опрацювання нечітких зображень. Досліджено три фільтри: CIGaussianBlur, CIUnsharpMask та CIBlendWithAlpha Mask. Розглянуті фільтри дозволяють покращити якість зображень, зменшити шуми та відтворити деталі. Початковою задачею є опрацювання нечіткості зображень. Для цього використовується фільтр CIGaussianBlur, який застосовує гаусовський розмив до зображення. Цей розмив зменшує високочастотні шуми і додає плавність до контурів об'єктів. Фільтр CIUnsharpMask застосовується для відновлення деталей зображення.
This paper proposes an approach to the detection and extraction of specific features in an ideogram image. Ideogram is a depiction of a healthy chromosome used in a karyotyping process - a procedure designed to diagnose chromosomal abnormalities.
Extraction of ideogram features is a part of a general algorithm for the detection of chromosomal abnormlities. According to the general algorithm, both chromosomes and ideograms have to be parsed and converted into a single data format for further comparison.
Image inpainting is an important research area in image processing. Its main purpose is to supplement missing or damaged domains of images using information from surrounding areas. This step can be performed by using nonlinear diffusive filters requiring a resolution of partial differential evolution equations. In this paper, we propose a filter defined by a partial differential nonlinear evolution equation with spatial fractional derivatives. Due to this, we were able to improve the performance obtained by known inpainting models based on partial differential equations and extend certa
Contrast enhancement is a technique for increasing the contrast of an image to obtain better image quality. As many existing contrast enhancement algorithms typically add too much contrast to an image, maintaining visual quality should be considered as a part of enhancing image contrast.
The cyber-physical systems take the major part of any system that help users to interact with environment processes.
Cyber-physical systems are intelligent systems, which include networks of physical and computing components that interact on internal level. The basis for the development of various models of cyber-physical systems are the using of measuring instruments and their software. Measuring instruments are necessary to control technological parameters processes and the environment.
In this article, we present a new algorithm for digital image processing noised by mixed Gaussian-impulse noise. Our mathematical model is based on the divide-conquer technique coupled with a reaction-diffusion system. We first decompose our image into low and high-frequency components by convolving each with a predefined convolutional filter. Further, we use a simple scheme of different weights to integrate and collect these processed sub-images into a filtered image. Finally, we apply our Reaction-Diffusion system to increase the contrast in the image. A number of experimental result
Мета роботи полягає у розробці автоматизованої вимірювальної системи в механічному гірокомпасі за допомогою спеціально розробленого апаратного та програмного забезпечення для того, щоб полегшити експлуатацію приладу та мінімізувати похибки спостерігача. Розроблений комплекс передбачає автоматизацію лише для часового методу, так як для методу поворотної точки необхідно постійно контактувати з навідним гвинтом тахеометра.
Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використан- ням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L=3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод дає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %.