Методологія еконофізики як основа інформаційних систем розвитку та автоматизації соціально-економічних структур

2009;
: сс. 61 – 70
Автори: 
Виклюк Я.І., Іванущак Н.М.

Я.І. Виклюк1, Н.М. Іванущак2

  1. Національний університет «Львівська політехніка»
  2. Чернівецький національний університет імені Ю. Федьковича

Розглянуто необхідність створення інформаційних систем, які повинні ґрунтуватися на нових методологіях. Здійснено огляд концепцій представників еконофізики, визначено причини її ефективності як фундаменту для побудови нових інформаційних систем.

1. Бордовский Г. А. Физические основы естествознания. Учебное пособие для студентов вузов. – 2-е изд. М: Дрофа, 2004. 2. Кадомцев Б. Б. Динамика и информация. – М.: Редакция журнала “Успехи физических наук”, 1999. – 345 с. 3. Winiarski L. Essai sur la niccaniquc socialc: I'cnertfie socialc et scs mensurations // Revue Philosophiquc. 1900. Vol. 49. P. 265. 4. Davis H. The Theory of Econometrics. Bloomington: Indiana University Press, 1941. 5. Edward Jimenez, Douglas Moya. Econophysics: from Game Theory and Information Theory to Quantum Mechanics // Physica A 348 (2005) 505–543. 6 Jean-Philippe Bouchaud. Economics needs a scientific revolution // Nature. V. 455. P. 1181 (30 October 2008). 7. Lux Т., Marchesi M. Scaling and Criticality in a Stochastic Multiagent Model of a Financial Market. // Nature. 1999. Vol. 397. P. 498. 8. Шипицын Е. В., Попков В.В. Двойственность и золотое сечение в физике твердого тела // Вестник Международного института А. Богданова, 2000, № 4, С. 6 –27. 9. Попков В. В., Берг Д. Б. Эконофизика и эволюционная экономика – перспективное направление исследований. Международный институт А. Богданова // http://www.ephes.ru/vved/issl.php. 10. Кондратенко А. В. Физическое моделирование экономических систем. Классические и квантовые экономики. Российская экономика на новых путях: Сборник статей // Под ред. Э. И. Гойзмана и Р. Н. Евстигнеева. – М.: Институт бизнеса и экономики, 2005. – 150 с. 11. Jiang J. , Li W. , Cai X. Cluster behavior of a simple model in financial markets // Physica A 387 (2008), pp. 528–536. 12. Виклюк Я. І. Методологія прогнозування соціально-економічних процесів методами фрактального росту кристалів у нечіткому потенціальному полі // Вісник ТДТУ, 2008 р., № 2. – С. 153–162. 13. Виклюк Я. І. Метод сеґментації соціально-економічних об’єктів у процесі фрактального росту в нечіткому потенціальному полі // Науковий вісник Національного львівського університету, 2008 р., № 18.4. – С. 271–284. 14. Маслов В. П. Квантовая экономика: Монография. – М.: Наука, 2005. – 68 с. 15. Maslov V. P. Econophysics and Quantum Statistics, Mathematical Notes, vol. 72, no. 6, 2002, pp. 811–818. 16. Мосийчук А. В. , Мосийчук В. А. Введение в реальную квантовую экономику. – М.: Научно-техническое общество имени академика С. И. Вавилова, 2006. 17. Stanley M., Amaral L., Buldyrcv S. ct al. Self-organized Complexity in Economics and Finance // http://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas. 022582899. P. 2562. 18. Raberto M. , Scalas E. , Mainardi F. Waiting-times and returns in high-frequency financial data: an empirical study. Physica A 314 No. 1-4, November 2002, pp. 749-755. 19. Richmond P. Power law distributions and dynamic behaviour of stock markets. Eur Phys J B 20 No. 4, April 2001, pp. 523–526. 20. Richmond P. , Solomon S. Power laws are disguised Boltzmann laws. Int J Mod Phys C 12 No. 3, March 2001, pp. 333-343.