Розглянуто питання організації командної взаємодії у грі мобільних агентів на прикладі системи гри у футбол. Введено фактор старіння інформації при навчанні мобільних агентів. Розроблено інформаційні, алгоритмічні та програмні засоби моделювання мультиагентної системи гри у футбол.
1. Gerhard Weiss and Sandip Sen, editors. Adaptation and Learning in Multiagent Systems.
Springer Verlag, Berlin, 1996. 2. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems. John Wiley &
Sons (Chichester, England), 2002. 3. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние
и перспективы. – М.: СИНТЕГ, 1999. 4. Котенко И.В. Модели и алгоритмы обеспечения
гарантированного времени решения задач системами, основанными на знаниях // Международная
конференция по мягким вычислениям и измерениям. SMC’2000: Сборник докладов. – СПб, 2000.
5. Тарасов В.Б. Эволюционная семиотика и нечеткие многоагентные системы – основные
теоретические подходы к построению интеллектуальных организаций // Информационные
технологии и вычислительные системы. – 1998. – №1. – С.54–68. 6. Vittikh V.A., Skobelev P.O. Multyagent
systems for modeling of self-organization and cooperation processes. // Proceedings of the XIII
International Conference on the Application of Artificial Intelligence in Engineering. Galway. 1998, pp. 91 – 96.
7. Городецкий В.И. Многоагентные системы: основные свойства и модели координации поведения
// Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998. – №1. – С.22–34. 8. Gray R.,
Kotz D., Cybenko G. and Rus D. Mobile agents: Motivations and state-of-the-art systems // Thayer School
of Engineering / Department of Computer Science. – Dartmouth College. - Hanover, New Hampshire
03755. - April 19, 2000. 9. Grosz B., Kraus S. Collaborative plans for complex group actions // Artificial
Intelligence, Vol.86, 1996. 10. Воробьев Н.Н. Основы теории игр: Бескоалиционные игры. – М.:
Наука, 1984. 11. Доманский В.К. Стохастические игры // Математические вопросы кибернетики. –
1988. – № 1. – С. 26–49. 12. Jos´e M. Vidal. Learning in Multiagent Systems: An Introduction from a
Game-Theoretic Perspective. - University of South Carolina, Computer Science and Engineering,
Columbia, SC 29208. - In Eduardo Alonso, editor, Adaptive Agents: LNAI 2636. Springer Verlag, 2003.
13. Fudenberg D., Levine D.K. The Theory of Learning in Games. MIT Press, 1998. 14. Knowledge Query
and Manipulation Language, http://en.wikipedia.org/wiki/ Knowledge_Query_and_Manipulation_
Language. 15. Knowledge Interchange Format, http://logic.stanford.edu/kif/kif.html. 16. Растригин Л.А.,
Рипа К.К., Тарасенко Г.С. Адаптация случайного поиска. – Рига: Зинатне, 1973. 17. Holland J.H.
Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975. 18.
Goldberg D.E. Genetic Algorythms in Search, Optimization and Mashine Learning. – Addison-Vesley,
1989. 19. Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы. – М.:
Наука, 1986. 20. Stankevitch L.A. A cognitive agent for soccer game // Proceeding of First Workshop of
Central and Eastern Europe on Multi-agent Systems. CEEMAC'99. S-Petersburg, 1999. 21. Stone P.
Layered learning in multiagent systems. A winner approach to Robotic Soccer. The MIT Press, 2000.
22. Bellifemine, Fabio. Developing multi-agent systems with JADE / Fabio Bellifemine, Giovanni Caire,
Dominic Greenwood. John Wiley&Sons, Ltd, 2007.