In the Paper modern approaches to mathematical modeling of retail crediting process have been considered. The necessity to construct specialized decision support systems on the basis of system analysis principles in crediting potential clients was recognized. Advantages of such systems are possibilities to implement effective preliminary data processing, use several alternative methods to estimate clients’ status and set of quality criteria on each stage of data analysis.
1. Бідюк П.І Моделі оцінювання ризиків кредитування фізичних осіб / П.І. Бідюк, Є.О. Матрос // Кібернетика та обчислювальна техніка. — 2007. — № 153. — С. 87–95.
2. Энциклопедия фінансового риск-менеджмента / под ред. О.О. Лобанова и А. В.Чугунова — М.: Альпина Паблишер,2003. — 845 с.
3. Kiss F. Credit scoring processes from a knowledge Management perspective / F. Kiss // Hungary Periodica Polytechnica. — 2003. — vol. 11, № 1. — P. 95–110.
4. Jorion P. Financial risk management handbook / P. Jorion. — New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2003. — 422 p.
5. Бідюк П.І. Оцінювання моделей стохастичної волатильності та УАРУГ на Java / П.І. Бідюк, М.М. Коновалюк // Наукові праці: Комп’ютерні технології. — Миколаїв: ЧДУ ім. Петра Могили, 2012. — Вип. 179, т. 191. — С. 14–20.
6. Бидюк П.И. Построение и методы обучения байесовских сетей / П.И. Бидюк, А.Н Терентьев, А.С. Гасанов // Кибернетика и системный анализ. — 2005. — № 4. — C. 134–147.
7. Probabilistic networks and expert systems / [Cowell R.G., Dawid A.Ph., Lauritzen S.L., Spiegelhalter D.J.]. — New York: Springer, 1999. — 323 p.