Самоподібна модель завантаженості хмаркових сховищ даних

2015;
: cc. 147 - 155
Автори: 
Струбицький Р.П.

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра інформаційних систем та мереж

Наведено результати практичного дослідження завантаженості реального хмарко- вого сховища даних. На основі дослідження встоновлено динамічні характеристики вхідного і вихідного трафіку, а також розподіл апаратних потужностей сервера, що дало змогу побудувати динамічну модель завантаженості та практично довести доцільність використання для цього фрактальних моделей. Практично виявлено параметри часової самоподібності. Реалізована самоподібна модель завантаженості дозволяє з високою точністю прогнозувати завантаженість у часовому розрізі.

1. Harmantzia F.C., Hatzinakos D. Heavy Network Traffic Modeling and Simulation using Stable FARIMA Processes // IEEE Trans. Signal Proc. Lett. —— 2000. —— Vol. 5. —— P. 48–50.
2. Heyman D.P., Sobel M.J. Stochastic Models in Operations Research: Stochastic optimization. Dover Books on Computer Science Series. —— Dover Publications, 2003.
3. Hurst H. Long term storage capacity of reservoirs // Transaction of the American society of civil engineer. —— 1951. —— Vol. 116. —— P. 770— 799.
4. Hurst H.E., Black R.P., Simaika Y.M. Long-term storage: an experimental study. —— Constable, 1965.
5. Jain R., Routhier S. Packet Trains—Measurements and a New Model for Computer Network Traffic // IEEE J.Sel. A. Commun. —— 2006. —— sep. —— Vol. 4, no. 6. —— P. 986–995.
6. On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version) / Will E. Leland, Murad S. Taqqu, Walter Willinger, Daniel V. Wilson // IEEE/ACM Trans. Netw. —— 1994. —— Vol. 2, no. 1. —— P. 1–15.
7. Open, Closed, and Mixed Networks of Queues with Different Classes of Customers / Forest Baskett, K. Mani Chandy, Richard R. Muntz, Fernando G. Palacios // J. ACM. —— 1975. —— apr. —— Vol. 22, no. 2. —— P. 248–260.
8. The Pseudo-self-similar Traffic Model: Application and Validation / Rachid El Abdouni Khayari, Ramin Sadre, Boudewijn R. Haverkort, Alexander Ost // Perform. Eval. —— 2004. —— mar. —— Vol. 56, no. 1-4. —— P. 3–22.
9. Self-similarity Through High-variability: Statistical Analysis of Ethernet LAN Traffic at the Source Level / Walter Willinger, Murad S. Taqqu, Robert Sherman, Daniel V. Wilson // IEEE/ACM Trans. Netw. —— 1997. —— feb. —— Vol. 5, no. 1. —— P. 71–86.
10. Song Cheng. Packet Train Model: Optimizing Network Data Transfer Performance : Ph. D. thesis / Cheng Song. —— The University of Wisconsin — Madison, 1989. —— AAI8923401.
11. Stallings W. High-speed networks and internets: performance and quality of service. William Stallings books on computer and data communications technology. —— Pearson Education, 2002.
12. Tanenbaum A.S., Wetherall D.J. Computer Networks. —— 5th edition. —— Prentice Hall, 2011.
13. Vacche A.D., Lee S.K. Mastering Zabbix. —— Packt Publ., 2013.
14. Бєльков Д.В. Дослідження мережевого трафіку // Наукові праці донецького національного технічного університету. —— Vol. 10(153) of Обчислювальна техніка та автоматизація. —— Донецьк, 2009. —— P. 212–215.
15. Бессараб В.І., Ігнатенко Е.Г., Черівнський В.В. Генератор самоподібного трафіку для моделей інформаційних мереж // Наукові праці донецького національного технічного університету. —— Vol. 15(130) of Обчислювальна техніка та автоматизація. —— Донецьк, 2008. —— P. 23–29.
16. Платов В.В., Петров В.В. Дослідження самоподібної структури телетрафіку бездротової // Електротехнічні та інформаційні комплекси і системи. —— Vol. 3. —— 2004. —— P. 38–49.

Струбицький Р.П. Самоподібна модель завантаженості хмаркових сховищ даних / Струбицький Р.П. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2015. – № ___ : Інформаційні системи та мережі. – С. ___–___. – Бібліографія: 16 назв.