Здійснено імітаційне моделювання роботи кешуючих серверів мережі доставки контенту (CDN). Розглянуто основні методи балансування навантаження, які дають змогу раціонально розподілити навантаження між серверами мережі. Описано процес маршрутизації запитів кінцевих користувачів, який дає змогу вибрати оптимальний сервер для отримання контенту із максимально дозволеною якістю. Запропоновано використання систем моніторингу мережевих ресурсів та вузлів обслуговування, що дасть змогу якісно оцінювати стан роботи мережі та вчасно повідомляти про можливі неполадки.
На основі отриманих результатів моделювання подано графічні залежності ефективності використання CDN, коефіцієнта попадання та часу відповіді від зміни розміру кешу. Отримані залежності демонструють важливу особливість, а саме те, що збільшення розміру кешу не завжди дає можливість ефективно використовувати CDN. Однак від розміру кешу безпосередньо залежатиме час відповіді сервера на запити кінцевих користувачів. Встановлено, що використання CDN істотно економить трафік, скорочує час відповіді сервера на отримання контенту і тим самим забезпечує надання послуг із задовільною якістю та оптимальним використанням мережевих ресурсів.
1. Awduche D., Chiu A., Elwalid A., Widjaja I. Overview and principles of internet traffic engineering. IETF, RFC3272, 2002. 2. Sivasubramanian S., Szymaniak M., Pierre G., “Replication for web hosting systems”, ACM Computing Surveys, vol. 36, no. 3, no. 3, pp. 291–334, 2004. 3. M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pitsyk, “QoS Mechanism in Content Delivery Network” Proceedings of the XIIIth International Conference TCSET’2016 Modern problems of radio engineering, telecommunications, and computer science of Lviv Polytechnic National University TCSET’2016. February 23 — 26, 2016 Lviv- Slavske, Ukraine. Publishing House of Lviv Polytechnic. — Р. 658–660. 4. Kyryk M., Pleskanka N. Reseached impact of parameters of the Н264 videocodec on quality of video signal Academic Journals of L’viv Polytechnic National University, Series of Radio Electronics and Telecommunication“, 2011. — No. 705. — pp. 161–166. 5. Mykhailo Klymash, Maryan Kyryk, Nazar Pleskanka, Volodymyr Yanyshyn Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node // Smart Computing Review. Korea — Vol. 4. No. 4. August 31, 2014, p. 294-306. 6. Kyryk M., Pleskanka N., Pleskanka M. Content Delivery Network Usage Monitoring // Proceedings of 14th International IEEE conference “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. — Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House.P. 306–308. 7. Alzoubi, H. A., Rabinovich, M., and Spatscheck, O. MyXDNS: a resquest routing DNS server with decoupled server selection. In Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. May 2007, pp. 351 — 360. 8. Amini, L., Shaikh, A., and Schulzrinne, H. Effective peering for multi- provider content delivery services. In Proc. of 23rd Annual IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM’04), pp. 850–861, 2004. 9. Verma, D.C., Calo, S., and Amiri, K. Policy- based management of content distribution networks, IEEE Network, 16(2), pp. 34–39, 2002.10. Konstantinos Stamos, George Pallis, Athena Vakali, Dimitrios Katsaros, Antonis Sidiropoulos, Yannis Manolopoulos, CDNsim: A Simulation Tool for Content Distribution Networks, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Vol. 20, No. 2, Article 10, Publication date: April 2010. 11. Biliris A., Cranor C., Douglis F., Rabinovich M., Sibal S., Spatscheck O., and Sturm W. CDN brokering. Computer Communications, 25(4), pp. 393–402, 2002. 12. Buyya, R., Pathan, M., Broberg, J., and Tari, Z. A case for peering of content delivery networks, IEEE Distributed Systems Online, 7(10), 2006. 13. Cardellini, V., Colajanni, M., and Yu, P. S. Efficient state estimators for load control policies in scalable Web server clusters. In Proc. of the 22nd Annual International Computer Software and Applications Conference, 1998. 14. Cardellini V., Colajanni M., and Yu. P. S. Request redirection algorithms for distributed Web systems. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 14(4), 2003.