crossover

До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта кросинговера в задачах передискретизації зображень

Розроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи.

Використання генетичних алгоритмів для моделювання інформаційних процесів

У статті розглядається поняття  генетичних алгоритмів. Подаються практичні підходи та різно­види генетичних алгоритмів. Проведено дослідження наукових робіт вітчизняних та зарубіжних дослід­ників. Наведено методи та приклади розв’язку задач дейтамайнінгу (data mining) для генетичних алго­ритмів. Наводиться тезаурус основних складових моделей генетичних алгоритмів. Наводиться пара­лель між біологічними системами та системами направленими на вирішення технічних завдань.