1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 650, 2009
  4. Аналіз нейромережних методів Data Mining як складової технології Business intelligence

Аналіз нейромережних методів Data Mining як складової технології Business intelligence

SCSIT.
2009;
Volume 650
: pp. 178 - 184
Authors: 

А. Дорошенко

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра автоматизованих систем управління

Проаналізовано особливості бізнес-аналітики та місце у ній методів видобування даних. Визначено перспективи розвитку бізнес-аналітики, проведено порівняльний аналіз різних нейромережних методів видобування даних.

The article analyses the features of the business intelligence and considers Data Mining methods like a part of business intelligence. The future trends of the business intelligence are defined. The different basic methods of classification on the base of neural networks are compared.

  1. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 2001.
  2. Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Willey&Sons, 1996.
  3. Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Wiley Computer Publishing, 1997.
  4. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том.1: Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2001.
  5. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения/ Под общ. Ред. С. Я. Архипенкові — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.
  6. Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Turning Information into Knoledge into Profit. McGraw-Hill, 2001.
  7. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, Carlo Vercellis, Wiley, 2008.
  8. Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner, Galit Shmueli, Nitin R. Patel, Peter C. Bruce, Wiley, 2008.
  9. Интеграция данных. «Полный вперед», несмотря на кризис (Data Integration: Full Steam Ahead Despite Weak Economy), Стивен Суойер (Stephen Swoyer), апрель 2009;
  10. Экономика не вмешалась в планы интеграции данных (Economy Hasn’t Dampened Data-Integration Plans), Лорани Лоусон (Loraine Lawson), березень 2009 г.
  11. TDWI’s Best of Business Intelligence, Vol. 6), The Economy and BI. Two perspectives, Philip Russom, Wayne Eckerson, 2008 г.
  12. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с. 
  13. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001. — 386 с.
  14.  Ткаченко Р. О. Нейромережні компоненти систем технічного зору // Інформаційні технології і системи. — 2005. — Т. 8 — № 1. — С. 86–89.
  15. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс//Пер с англ. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. 
  16. Donghui Li; Azimi-Sadjadi, M.R.; Robinson, M. Comparison of different classification algorithms for underwater target discrimination // IEEE Transactions on neural networks. — 2004.– Vol.15, № 1.– P.189–194.