Розглянуто метод візуального виявлення та ідентифікації літаків, що має модульну структуру. Він охоплює широке коло методів цифрового опрацювання зображень, які в поєднанні дають змогу здійснювати всепогодне візуальне виявлення та ідентифікацію об’єктів. Окремі модулі можна використати самостійно. На відміну від існуючих методів здійснює одночасне автоматичне візуальне всепогодне виявлення та/або ідентифікацію багатьох об’єктів з визначенням їх піксельних координат на сцені.
1. Патент № 52535 U Україна. G06K9/00. Спосіб автоматичної ідентифікації візуальних об’єктів за їх силуетами / В.Я. Пуйда, М.В. Олексів. – К.: Промислова власність, 2010. Бюл. № 16. 2. Naimer J.L., Hummel F., Jorgensen J., Krohn P. United States Patent Pub. No. 20080140269. B64D 43/02 Aircraft ground maneuvering monitoring system., 2008. 3. United States Patent Pub. No. 20080158041. G01S 13/00. Airport surface detector and control system / R. Candidi Tommasi Crudeli, R.D. Candidi Tommasi Crudeli. – 2008. 4. United States Patent Pub. No. 20080158041. G01S 13/00. Airport surface detector and control system / R. Candidi Tommasi Crudeli, R.D. Candidi Tommasi Crudeli., 2008. 5. Vocord AEROCON – 2010. – Режим доступу: http://www.vocord.ru/62/ – заголовок з екрану. 6. Rastegar S., Babaeian A., Bandarabadi M., Toopchi Y. Airplane Detection and Tracking Using Wavelet Features and SVM Classifier // 41st Southeastern Symposium on System Theory University of Tennessee Space Institute, Tullahoma, TN, USA, March 15–17, 2009. – Р. 64–67. 7. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / Пер. з англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 756 с. 8. Олексів М., Пуйда В. Первинне опрацювання зображень літаків з метою їх ефективного відділення від фону // Advanced computer systems and networks: design and application: Матеріали 4-ї Міжнар. конф. ACSN-2009. 9–11 листопада 2009 р. – Львів, Україна, 2009. – С. 191–193.