Досліджено проблему кооперативного прийняття рішень у мультиагентних системах на основі моделі стохастичної гри з корельованими стратегіями. Сформульовано ігрову задачу, розроблено метод та алгоритм для її розв’язування. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання стохастичної гри з корельованими стратегіями.
The problem of co-operative decision-making in multiagent systems on the basis of stochastic game model with the correlated strategies is investigated. The formulation of a game problem is executed, the method and algorithm are developed for its solving. Results of computer modelling of stochastic game with the correlated strategies are described and analysed.
- Weiss G. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence /G. Weiss, editor. – Springer Verlag, Berlin, 1996. – 643 pp.
- Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D.K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 pp.
- Greenwald A. Correlated Q-learning / A. Greenwald, K. Hall // Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning. – 2003. – P. 242–249.
- Назин А.В. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы / А.В. Назин, А.С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.
- Граничин О.Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: Учеб. пособие / О.Н. Граничин. – СПб.: Изд-во СПб-го ун-та, 2003. – 131 с.
- Вазан М. Стохастическая аппроксимация / М. Вазан. – М.: Мир, 1972. – 295 с.
- Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен. – М.: Мир, 1985. – 200 с.
- Невельсон М.Б. Стохастическая оптимизация и рекуррентное оценивание / М.Б. Невельсон, Р.З. Хасьминский. – М.: Наука, 1972. – 304 с.