This paper analyzes the challenges, current limitations, and future prospects of database systems in modern information systems. Quantitative assessments indicate that NoSQL solutions can increase transaction processing speed by up to 40% compared to traditional SQL systems under high load conditions, while cloud-based architectures reduce maintenance costs by approximately 30% and improve system availability.
Автоматизація індексації в базах даних є ключовим напрямом розвитку сучасних систем управління базами даних, що дозволяє підвищити швидкодію, масштабованість і релевантність пошуку в умовах великих обсягів інформації. У статті досліджено застосування алгоритмів глибинного навчання для побудови та оптимізації векторних індексів, здатних автоматично адаптуватися до змін структури даних і запитів. Проведено експериментальне порівняння традиційних методів індексації (B-Tree, GIN у PostgreSQL) з векторною індексацією, реалізованою на основі моделей Sentence-BERT у системах FAISS і Milvus.
ДЕРЖАВНОЇ ТОПОГРАФІЧНОЇ КАРТИ УКРАЇНИ
Розроблено методи генерування крос-платформних відносно СКБД SQL-сценаріїв за допомогою XML-технологій.