генератор

Мета статті – аналіз особливостей генеративних змагальних мереж. Об’єкт дослідження – процес алгоритмізації машинного навчання. Предмет дослідження – математичні методи, використовувані в генерації семантично пов’язаного тексту. У статті досліджено архітектуру та математичне обґрунтування такого виду генеративних моделей, як генеративні змагальні мережі. Генеративні змагальні мережі є потужним інструментом у галузі штучного інтелекту, який здатен створювати реалістичні дані, зокрема такі як фото, відео, звук тощо.

Ефективність функціонування енергоблоків потужних теплових і атомних елек- тростанцій великою мірою визначається надійністю систем живлення їхніх власних потреб. Основними вимогами до таких систем є підтримання необхідного рівня напруги на шинах розподільних устав власних потреб та зменшення часу вимушених перерв їх живлення. Забезпечення згаданих вимог українською енергетикою ускладнене тим, що більшість електростанцій експлуатується тривалий час, а їхнє устаткування суттєво зношене.