гібридна модель

The research introduces a hybrid behavioural analysis technique for early detection of anomalous user behavior observed on web applications. This strategy involves statistical probability modeling and sequence- based deep learning to design interpretable and robust anomaly detection. A probability baseline has been obtained as a probabilistic basis using KDE (Kernel Density Estimation) and longitudinal time series patterns are sampled using an LSTM network. The hybrid anomaly score combines these two models to dynamically analyze behavioural deviations.

Досліджено ризики та проблеми, з якими стикається бізнес в умовах пандемії та війни. Обґрунтовано необхідність трансформування бізнес процесів на основі їх впорядкування та структурування. Систематизовано зміни внутрішнього середовища організацій, викликаних цифровою трансформацією бізнесу. Розглянуто нові підходи до організації роботи працівників в умовах кризи. Наведено переваги та недоліки віддаленої роботи. Надано рекомендації, які допоможуть організаціям вийти з кризового стану.