інженерія запитів

Техніки промптингу для покращення використання великих мовних моделей

Робота присвячена дослідженню базових технік складання запитів для підвищення ефективності використання великих мовних моделей. Значну увагу приділено питанню інженерії запитів (промптингу). Детально розглянуто різноманітні техніки: промптинг без зразка, зі зворотним зв’язком, з кількома прикладами, ланцюжкове мислення, дерево думок, інструкція для налаштування. Значну увагу приділено технологіям Реакція та Дія (Reaction & Act Prompting) та Доповнена пошукова генерація (Retrieval Augmented Generation, RAG) як критично важливих чинників забезпечення ефективної взаємодії з ВММ.

РОЗУМІННЯ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ: МАЙБУТНЄ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

У статті проведено дослідження новітнього напрямку у штучному інтелекті - Великі Мовні Моделі, які відкривають нову еру в обробці природної мови, надаючи можливість створення більш гнучких і адаптивних систем. З їх допомогою досягається високий рівень розуміння контексту, що збагачує досвід користувачів та розширює сфери застосування штучного інтелекту. Великі мовні моделі мають величезний потенціал для переосмислення взаємодії людини з технологіями та зміни уявлення про машинне навчання.