wavelet analysis

У статті досліджено сучасні підходи та технології, які дозволяють підвищити
ефективність, надійність та точність роботи електроенергетичних систем. Особливий
акцент зроблено на вейвлет-аналізі, який є універсальним інструментом для діагностики
нестаціонарних електричних сигналів, оцінки якості електроенергії та виявлення
гармонійних спотворень. Завдяки можливості часово-частотної локалізації вейвлет-аналіз
забезпечує ефективну обробку сигналів і дозволяє вирішувати такі завдання, як

У статті розглянуто сучасні підходи до аналізу сигналів із розширеним спектром, зокрема таких, що базуються на псевдовипадковій перебудові робочої частоти та чірповому розширенні спектра. Основна увага приділена розробленню та оптимізації ефективних методів спектрально-часового аналізу для ідентифікації та моніторингу таких сигналів у реальних умовах, враховуючи їхню складність і динамічний характер. Особливо акцентовано увагу на застосуванні методів, які забезпечують високу точність, ефективність і стійкість до завад, що є надзвичайно важливими в умовах високої радіочастотної активності.

In this work we propose method of aviation reduction drive diagnosis, which use Hilbert-Huang transform and wavelet analysis.