оптимізація продуктивності

Методи та засоби оптимізації розподілених систем онлайн-опрацювання транзакцій

Стаття досліджує архітектурні рішення для ефективної та швидкої побудови розподілених систем онлайн опрацювання транзакцій із використанням хмарного інструментарію, cloud-native архітектурних  принципів,  та  методів  реплікації  баз  даних.  Стаття  фокусується  на  методах зменшення мережевої затримки, оптимізації використання ресурсів і, як наслідок, коштів, реплікації даних та відмовостійкості. Стаття наглядно демонструє як із використанням сучасних хмарних рішень та технологій можна швидко та легко побудувати розподілену систему онлайн опрацювання транзакцій корпоративного рівня.

ГЛИБША ІНТЕГРАЦІЯ WASM ЗІ AI/ML: СПРИЯННЯ ВИСОКОПРОДУКТИВНИМ МОДЕЛЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ В МІКРОФРОНТЕНД-ЗАСТОСУНКАХ

WebAssembly (WASM) has emerged as a compelling and transformative solution for executing high- performance Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models directly within frontend web applications. Traditionally, AI/ML model deployment has been dominated by backend servers due to significant computational demands, coupled with the performance limitations of JavaScript and the overhead of client-server communication.