Адаптивна система безперервної автентифікації на основі емоційного та контекстуального стану користувача
У статті розглянуто вирішення проблеми низької точності систем безперервної автентифікації, що спричинені природною варіативністю поведінки користувача. Проведено аналіз існуючих біометричних підходів та обґрунтовано вибір адаптивної двоступеневої моделі, як ефективного способу врахування психоемоційного стану. Авторами статті спроектовано систему AURA (акронім від англ. Automatic User Recognition Agent) з використанням компонентного підходу, що дозволило чітко розділити завдання ідентифікації стану та автентифікації.