Запропоновано апаратно-орієнтовану систему стиску растрових монохромних зображень. Систему побудовано із використанням передпроцесорного вейвлітного пере- творення за схемою ліфтингу. До вейвлітних коефіцієнтів застосовано адаптивне коду- вання. Система стиску орієнтована на застосування в галузі мультимедіа. Алгоритмічна модель орієнтована на реалізацію на основі ПЛІС із ступенем інтеграції до 100 тис. вентилів.
1. Дрёмин И. М. Иванов О. В. Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. – 2001. – Т. 171. – № 5. – С. 105–120. 2. Calderbank A. R., Daubechies I., Sweldens W., Yeo B.-L. Wavelet transforms that map integers to integers. Applied and Computational Harmonic Analysis. – July 1998. – Vol. 5, No. 3. – P. 332–369, 3. Sweldens W. The lifting scheme: A New Philosophy in Biorthogonal Wavelet Constructions. SPIE, Wavelet Applications in Signal and Image Processing III. – 1995. – Р. 68–79. 4. Calderbank R., Daubechies I., Sweldens W., Yeo B.-L. Losless Image Compression using Integer to Integer Wavelet Transforms. International Conference on Image Processing (ICIP). – 1997. – Vol. 1. 5. Knuth D. E. Dynamic Haffman Coding. Journal of Algorithms. – 1985. – № 6. – Р. 163–180. 6. Vitter J. F. Design and Analysis of Huffman Codes. 1985 7. Mathen S. J. Wavelet Transform based adaptive image compression on FPGA. Master thesis, Regional Engineering College, Calicut, University of Calicut, Calicut, India, 1996. 8. Weinberger J., Seroussi G., Shapiro G. LOCO-I: A Low Complexity, Context-Based, Lossless Image Compression Algorithm, IEEE Data Compression Conference, Snowbird, Utah, March-April 1996. 9. Shapiro J. M. Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients // IEEE Trans. Signal Processing. – 1993. – Vol. 11. – Р. 3115–3162.