Backpropagation algorithm for complex neural networks
Розглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комп- лексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки.
Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.