1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 638, 2009
  4. Cинтез альтернативних рішень при структурному проектуванні систем автоматизованої мікроскопії

Cинтез альтернативних рішень при структурному проектуванні систем автоматизованої мікроскопії

SCSIT.
2009;
Volume 638
: pp. 64 - 72
Authors: 

О. Березький, К. Березька, Ю. Батько, Г. Мельник

Тернопільський національний економічний університет

Проаналізовані структури апаратної і програмної частин систем автоматизованої мікроскопії. Запропоновано використовувати І-АБО дерево для генерації множини аль- тернативних рішень для задач структурного синтезу на етапі системного проектування систем морфометричного аналізу гістологічних та цитологічних зображень клітин.

In the article the structures of hardware and software parts the systems of the automated microscopy are analysed. It is suggested to use AND-OR tree for the generation of plural alternative decisions for the tasks of structural synthesis on the stage of the system design of the systems of morphometric analysis of histological and cytological images of cells.

  1. Дарченко А.О, Романов И.П., Крениций А. П. Автоматизация и компьютеризация цитологических исследований в гематологи // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2003. — № 2. — С. 55–61.
  2. Попова Г.М., Степанов В. Н. Анализ и обработка изображений медико- биологических объектов // Автоматика и телемеханика. — 2004. — № 1. — С. 131–142.
  3. Решетов И.В., Кудрин К.Г., Спиридонов И. Н. Комплекс пространственно-цветовых координат кожных новообразований // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2004. — № 10. — С. 55–61.
  4. Никитин О.Р., Архипов Е.А., Пасечник А. С. Экспериментальное исследование методов сжатия медицинских изображений // Автоматика и телемеханика. — 2004. — № 3. — С. 21–27.
  5. Laszlo Lasztovicza, Bela Pataki, Nora Szekely and str. Neural network based microcalcification detection in a mammographic CAD system. IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing systems: Technology and Applications — Lviv, Ukraine, 2003. — P. 123–128.
  6. Petra Perner. Image mining: issues, framework, a generic tool and its application to medical-image diagnosis // Engineering Apl. of Artificial Intell. — 2002. — № 15 — P. 205–216.
  7. Спиридонов А.В., Кондратова Н.С., Коренкова И. А. Автоматизированная классификация лейкоцитов // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2003. — № 12. — С. 7–12.
  8. Березский О. Н. Алгоритмы анализа и синтеза биомедицинских изображений Проблемы информатики и управления — 2007. — № 2. — С. 134–144.
  9. За матеріалами сайту — Режим доступу до статті http://medprom.ru.
  10. Зачем нужна и сколько стоит автоматизированная микроскопия? [Електронний ресурс] / В. С. Медовый — Режим доступу до статті http://medprom.ru/medprom/110453.
  11. Автандилов Г. Г. Основы количественной паталлогической анатомии. — М.: Медицина, 2002. — 240 с. 
  12. Пантелеев В., Егорова О., Клыкова Е. Компьютерная микроскопия. — М.: Техносфера, 2005. — 300 с.
  13.  Егорова О.В. С микроскопом на «ты». Шаг в ХХІ век. Световые микроскопы для биологии и медицины. — М.: Издательство «Репроцентр М», 2006 — 416 с. 
  14. Березький О.М., Батько Ю.М., Мельник Г.М. Інформаційно-аналітична система дослідження та діагностування пухлинних клітин на основі аналізу їх зображень // Вісник Хмельницького національного університету. — 2008. — № 3, Т.1. — С. 120–130.
  15. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.