ПОКРАЩЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ЯКОСТІ ОБСЛУГОВУВАННЯ QOS В CDN МЕРЕЖІ ЗА РАХУНОК ВИКОРИСТАННЯ МОДУЛЯ EDGE COMPUTE

М. В. Плесканка

Розглянуто основні методи та принципи побудови мереж доставки контенту та особливості їхньої роботи. Запропоновано модуль Edge Compute для використання в мережах доставки контенту для покращення якості обслуговування, а саме збереження часу затримки обслуговування в задовільних межах при зростанні навантаження. Здійснено імітаційне моделювання роботи модуля Edge Compute згідно розробленого алгоритму у мережі доставки контенту (CDN). На основі отриманих результатів моделювання подано графічні залежності ефективності використання Edge Compute модуля в залежності від навантаженості та кількості запитів від клієнтів. Отримані залежності підтверджують ефективність використання модуля при збільшенні числа запитів, а саме те, що при збільшенні кількості запитів, а водночас і навантаження час затримки залишається в задовільних межах.

data processing; IoT; intermediate calculations; Origin server (Origin); the Edge Compute module; CDN network.

[1] A. Mosenia and N. K. Jha, "A Comprehensive Study of Security of Internet-of-Things," in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, vol. 5, no. 4, pp. 586-602, 1 Oct.-Dec. 2017, doi: 10.1109/TETC.2016.2606384.

[2] B. K. Barman, S. N. Yadav, S. Kumar and S. Gope, "IOT Based Smart Energy Meter for Efficient Energy Utilization in Smart Grid," 2018 2nd International Conference on Power, Energy and Environment: Towards Smart Technology (ICEPE), Shillong, India, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/EPETSG.2018.8658501.

[3] M. Klymash , M. Kyryk, N. Pleskanka., V. Yanyshyn . Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node // Smart Computing Review. – 2014. – Vol. 4. No. 4. – P. 294-306. DOI:10.6029/smartcr.2014.04.006

[4] G.A. Dmitriev, B.I. Margolys, M.M. Muzanna. The solution of the problem of optimal routing according to the criterion of network congestion // Programmnye produkty i systemi. – 2013. – No. 4. – P. 17–19.

[5] Y. Bai, B. Jia, J. Zhang and Q. Pu, "An Efficient Load Balancing Technology in CDN," 2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Tianjin, China, 2009, pp. 510-514, doi: 10.1109/FSKD.2009.130..

[6] G. Pallis, K. Stamos, A. Vakali, D. Katsaros and A. Sidiropoulos, "Replication Based on Objects Load under a Content Distribution Network," 22nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW'06), Atlanta, GA, USA, 2006, pp. 53-53, doi: 10.1109/ICDEW.2006.127

[7] M. Kyryk, N. Pleskanka and M. Pitsyk, "QoS mechanism in content delivery network," 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 658-660, doi: 10.1109/TCSET.2016.7452144.

[8] M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pleskanka . Content Delivery Network Usage Monitoring // Proceedings of 14th International IEEE conference “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. – Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House. P. 306–308.

[9] A. Tekin, A. Tuncer Durak, C. Piechurski, D. Kaliszan, F. Aylin Sungur, F. Robertsen, and P. Gschwandtner. State-of-the-art and trends for computing and network solutions for hpc and ai, prace technical report. PRACE Technical Report, Dec 2020, 2020.

[10] A. Johansson, C. Piechurski, D. Pleiter, and K. Wadwka. Data management services and storage infrastructures. PRACE Technical Report, Dec 2020, 2020.