1. SCSIT
  2. Всі випуски
  3. Випуск 638, 2009
  4. Застосування методу Карунена–Лоева для кластеризації кольорових зображень

Застосування методу Карунена–Лоева для кластеризації кольорових зображень

SCSIT.
2009;
Випуск 638
: cc. 277 - 283
Authors: 

1В. Загребнюк,2А. Кидисюк,1А. Яворський

1Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова, 2Львівська дирекція УДППЗ «Укрпошта»

Запропоновано модифікацію алгоритму ІЗОДАТА з використанням перетворення Карунена–Лоева. Показано, що використання тільки компонентів кольору недостатньо для забезпечення надійної кластеризації з подальшим виділенням об'єктів інтересу. Якісніих результатів можна досягти при сумісному врахуванні координат та розподілу компонент R, G, B.

In article updating of algorithm ISODATA with use of transformation Karhunen-Loeve is offered. It is shown, that use only a component of chromaticity is not enough for support reliable clustering with the subsequent allocation of objects of interest. Qualitative results can be reached at the additional account of distribution component R, G, B in an image plane.

  1. Попова Г. Н. Степанов В. Н. Автоматизация процесса сегментации изображений медико биологических микрообъектов // 7-я Международная конференция DSPA-2005. — 3 с.
  2. Семенов С. М., Татарников А. В. Распознавание некоторых объектов на изображениях, получаемых со спутников // Солнечно-земная физика. — 2004. — Вып. 5. — С. 80–83
  3. Saeid Sanei, Tracey K.M. Lee Cell recognition based on pca and bayesian classification // 4th International Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, pp.239-243, Nara, Japan 2003.
  4. James Bruce, Tucker Balch, Manuela Veloso. Fast and inexpensive color image segmentation for interactive robots // Proceedings of the 2000 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS '00)— 2000. — V.3. — P.2061 — 2066.
  5. Williams P.S., Alder M.D. Generic texture analysis applied to newspaper segmentation // Proc. ICNN96. — 1996 — V.3 — P. 1664-1669.
  6. Huseyin Tek, Benjamin B. Kimia Volumetric Segmentation of Medical Images By Three-Dimensional Bubbles // CVIU. — 1997. 7. Marroquin J.L. Probabilistic Solution of Inverse Problems // Tech. Rep. Massachusetts Institute of Technology, 1985.
  7. Newsam S., Bhagavathy S., Fonseca L., Kenney C., Manjunath B. S. Object based representations of spatial images // 51st International Aeronautical Congress. — 2000.
  8. Deng Y., Manjunath B.S., Shin H. Color Image Segmentation // Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition — 1999. — pp. 6.