Розглянуто загальний підхід до представлення асоціативної мережі образів (АМО) за допомогою графів. Обґрунтовано модель АМО у вигляді орієнтованого зваженого графу з двостороннім рухом. Для пошуку найкоротшого шляху у графі запропоновано новий алгоритм вичерпної дії, побудований на основі принципу «пошук углиб з поверненням».
The main approach to the introduction of associative network of images (ANI) in the form of a graph is considered in the given article. The model of ANI as a rough weight graph with two-extraneous motion is defined. The new algorithm of exhaustive action, built on the basis of principle «search in deepen with back» is suggested aiming for the search of short cut.
- Горошко Е. И. Интегративная модель свободного ассоциативного эксперимента. — М. — Харьков: ИЯ РАН — Каравелла, 2001. — 318 с.
- Автоматизированная система научных исследований ассоциативных экспериментов (АСНИ АЭ) — [Інтернет-ресурс]: http://www. philippovich.ru/Projects/ASIS/index.htm
- Бісікало О. В. Методика побудови тезауруса навчальної системи на основі моделі образного мислення // Искусственный интеллект. — 2008. — № 4. — С. 730– 735.
- Тадевосян Р.Г., Бисикало О.В., Ильницкий Н.П., Мусиенко Е. Л. Об одной модели взаимодействия «пользователь — ПК» // Нові технології навчання: Збірник наукових праць. Розвиток духовності та професіоналізму в умовах глобалізації // Спец. випуск № 55. Ч. 2: Матеріали V Міжнародної науково-методичної конференції. — Київ–Вінниця, 2008. — С. 257–259.
- Соколов Е.Н., Вайткявичус Г. Г. Искусственный интеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. — М.: Наука, 1990. 237 с.
- Лурия А. Р. Язык и сознание / Под ред. Е. Д. Хомской. — М.: Издательство Московского университета, 1979. — 320 с.