Гібридизація алгоритму індуктивного кластер-аналізу з використанням оцінки щільності розподілу даних
Запропоновано нову техніку кластеризації, в основу якої покладено два методи: щільнісний алгоритм DBSCAN та індуктивний алгоритм об'єктивної кластеризації. Експерементально доведено, що комбінацією двох цих методів дозволяє вирішити проблему розпізнавання кластерів різної нелінійної форми та значно підвищити точність при розпізнаванні складних об'єктів.