Проведено тестування вбудованого генератора випадкових чисел мікроконтро- лерів родини STM32F4XX з ядром ARM Cortex-M4F згідно з методикою NIST STS. Показано, що за результатами тестів NIST STS ці генератори задовольняють вимоги, які ставляться до генераторів випадкових чисел у криптографічних додатках.
1. Secure Integrated Circuits and Systems // Ed. Ingrid M.R. Verbauwhede. – Springer-Verlag, 2010. – 246 p. – ISBN 978-0-387-71827-9. 2. Cryptographic Engineering // Ed. Koc C.-K. – New York: Springer Science+Business Media, 2009. – 522 p. – ISBN: 978-0-387-71816-3. 3. Killmann W., Schindler W.A Design for a Physical RNG with Robust Entropy Estimators // Proceedings of the 10th International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems (CHES’08), 2008, Washington, USA, LNCS, Vol. 5154, pp. 146-163, Springer, Heidelberg (2008). 4. Application Note AN2307. Consumer /Industrial Hardware Random Number Generator // Cypress Semiconductor, 2006, 12 p. 5. Jun B., Kocher P. The Intel Random Number Generator. Cryptography Research, Inc., White Paper prepared for Intel Corporation, 1999, 8 p. 6. Tkacik T. A Hardware Random Number Generator // Proceedings of the 4th International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems (CHES’02), 2002, Redwood Shores, USA, LNCS, Vol. 2523, pp. 450-453, Springer, Heidelberg (2002). 7. Schaumont P. True Random Number Generation // Circuit Cellar, Issue 268, November 2012, pp. 52-58. 8. FIPS PUB 140-2. Security Requirements for Cryptographic Modules // Federal Information Processing Standards Publication 140-2, 2001, 69 p. 9. Reference manual. STM32F405xx, STM32F407xx, STM32F415xx and STM32F417xx advanced ARM-based 32-bit MCUs (RM0090) // STMicroelectronics, 2011, 1316 p. 10. NIST SP 800- 22rev1a. A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications // National Institute of Standards and Technology Special Publication 800-22rev1a, 2010, 131 p.