діаграма Вороного

Key frame recognition using voronoi tessellations

Вилучення ключових кадрів є формою скорочення відеоматеріалу. Цю задачу пропонується вирішувати за допомогою діаграм Вороного, які будуються за опорними точками. Вибирати ці точки пропонується за методом Харріса. Для того, щоб покращити розміщення точок, використовувалась кластеризація методом k-середніх. У результаті опорні точки значно більше відповідають контенту відео, що допомагає, своєю чергою, вилучати лише значущі кадри.

Algorithm for Clusterization, Aggregation and Prioritization of M2m Devices in Heterogeneous 4g/5g Network

The transition to building Smart City, Smart House and other places using M2M imposes tight network requirements. This includes delays, bandwidth, transmission duration. When introducing M2M, an important feature is reducing the sensor’s power consumption when transmitting information and the amount of signaling information to the 4G/5G mobile heterogeneous network base station. To do this, the paper proposes to combine sensors into clusters in which the main sensor acts as a gateway for all others.