генетичні алгоритми

The railway transport system in Ukraine stands as a pivotal sector within the nation's transportation infrastructure, accounting for a substantial portion of freight and passenger movement compared to domestic alternative modes of transportation. With direct border connections and collaboration with railways in Moldova, Poland, Romania, Slovakia, and Hungary, Ukrzaliznytsia JSC facilitate operations through forty international railway crossings.

Порівнюються дві моделі обчислень – штучні нейронні мережі та декларативні програми, що побудовані на основі логіки предикатів. Пропонуються такі їх узагальнення, за яких процес обчислень зможе приводити до цілеспрямованих змін власної програми. Сформульовано принципи самоорганізації, за якими вказані зміни будуть не хаотичними, а визначеними в результаті пошуку. Для детального вивчення самоорганізації необхідне зближення та взаємне доповнення розглянутих моделей.

The algorithm for solving location of arbitrary shape blanks based on the theory of genetic algorithms is used for cut problem solving.

The article describes the features of genetic algorithms, as well as a review of program implementation of genetic algorithms. Based on these realizations discusses the features of systems development for evolutionary computation, and describes the features of web-system.