пошук

Розглянуто основні методи пошуку нечітких дублікатів засновані як на синтаксичному, так і на лексичному підходах. Показано, що за відповідної модифікації ці методи можуть бути використані для автоматизації перевірки відповідей на тестові завдання у відкритій формі.

The main methods of near-duplicates searching based on both syntactic and the lexical approach are reviewed. It is shown that by appropriate modification of these methods, they can be used to automate the checking of quiz answers in an open form.

Розглянуто застосування методу отримання розподілених ознак графічних образів за допомогою сканування, що проникає до розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати виконання пошуку із застосуванням методу.

Для зменшення часових затрат пошуку зображень у базах даних великих розмірів запропоновано підхід, що ґрунтується на визначенні силуетів яскравості зображень різних типів: фронтального та бічного для двох видів яскравості. Подальше приско- рення пошуку відбувається за рахунок заміни кривих силуетів поліноміальними функціями чебишовського типу. Додатковою ознакою є відстань до піків силуетів. Як приклади практичних даних використано зображення із відомих баз образів. Критеріями прийняті силуети та відстані до них.

The article describes the process of developing intelligent search technology for content for the implementation of the module of e-commerce systems for forming a list of recommendations for regular users. Intelligent search of content is based on methods of linguistic analysis, modern algorithms for parsing and finding words, and recommendations based on user preferences.

The study analyzes the scheme of services for determining the uniqueness of electronic text documents, considered their main characteristics while checking the originality of the article. An author presents structure of the system for comparative analysis of electronic text documents by content, she outlines the operating principle each of its major components.

This article presents the comparative experimental research of methods of relevant keywords finding in Ukrainian-language content. Based approach to automatic determination keywords Porter stemming for Ukrainian language words by distance Lowenstein, take into account the possibility of using a thematic dictionary and removal of blocked words is incorporated. On an experimental basis with 100 scientific publications of technical direction compared to the author’s version received numerous statistical characteristics of precision results.

There are still a lot of unsettled questions in studying relations of the Ukrainian Greek Catholic Church and the Jews during the Holocaust. The researchers mainly study the stance of the Metropolitan Andrey Sheptytsky and description of the fates of a certain number of Jews rescued by the clergy. The researchers, however, pay no attention to the facts of rescue of groups of Jews from Lviv Ghetto. There were several cases of such group rescues; this article reveals one of the biggest, as a result of which sixteen people were saved.