Розглянуто підходи до створення мов програмування, які призначені для розв’я- зання інтелектуальних задач. Введено різні типи невизначеностей та проаналізовано їхню роль в підвищенні рівня інтелектуальності та зручності мови програмування.
In the article the approaches to the creation of programming languages that are intended for solving the intellectual problems have been studied. Different types of uncertainity have been introduced and their role in increasing the intellectual level and the convenience of programming languages has been presented.
- Пратт Т., Зелковиц М. Языки программирования: разработка и реализация. — СПб.: Питер, 2002. — 688 с.
- Fuzzy Programming Language: http://www.ortech-engr.com/fuzzy/fpl.html.
- Yan J., Ryan M., Power J. Using Fuzzy Logic: Towards Intelligent Systems. — Prentice-Hall, 1995.
- Zadeh L.A. Toward a Perception-based Theory of Probabilistic Reasoning // Melo-Pinto P., Teodorescu H.-N., Fukuda T. (eds.) Systematic Organisation of Information in Fuzzy Systems. — IOS Press, 2003. — Р. 3–5
- Yager R.R., Zadeh L.A. Fuzzy Sets, Neural Networks and Soft Computing. — New York, Van Nostrand Reinhold, 1994.6. Тыугу Э. Х. Концептуальное программирование. — М.: Наука, 1984. — 255 с.