1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 694, 2011
  4. Комп’ютерна модель роботи зорового аналізатора в задачах пошуку об’єктів на зображеннях

Комп’ютерна модель роботи зорового аналізатора в задачах пошуку об’єктів на зображеннях

SCSIT.
2011;
Volume 694
: pp. 240 - 249
Authors: 

В. Демчучен, Р. Камінський

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра інформаційних систем та мереж

Експериментально обґрунтовано правомірність використання комп’ютерної моделі зорового аналізатора людини для пошуку малорозмірних об’єктів на зобра- женнях. Наведено результати пошуку для п’яти варіантів саккадичного руху поля зору.

Legitimacy of the use of computer model of visual analyzer of man is experimentally reasonable for the search of littlesize objects on images. The brought results over of search for five variants of saccadic motion of eyeshot.

visual analyzer
search objects
saccadic movement
technical vision
the probability of finding the object
  1. Хеллман О. Введение в теорию оптимального поиска. – Пер. с англ. / Под ред. Н.Н. Моисеева. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. – 248 с.
  2. Абчук В.А., Суздаль В.Г. Поиск объектов. – М.: Сов. Радио, 1977. – 336 с.
  3. Морз Ф.Теория поиска / В кн. Исследование операций: в 2-х т.; пер. с англ. / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. – М.: Мир, 1981. – Т.1. – С. 549 – 629.
  4. Ллойд Дж. Системы тепловидения. – М.: Мир, 1978. – 414 с.
  5. Jaynes E.T. Entropy and search theory // in Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Inverse Problems, C. Ray Smith and W.T. Grandy.Jr. (eds.), D.Reidel? Dordrecht, p. 443.
  6. Березкин Б.С., Зинченко В.П. Исследование информационного поиска // Проблемы инженерной психологии. – М.: Наука, 1967. – С. 90 – 117.
  7. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. – Л.: Машиностроение, 1983. – 696 с.
  8. Травникова Н.П. Эффективность визуального поиска. – М.: Машиностроение, 1985. – 128 с.
  9. Волгин Н.С. Исследование операций. Часть 2. Учебник. – СПб.: Изд-во Военно-морской академии им. Адмирала флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова, 1999. – 334 с.
  10. Юхно П.М., Огреб С.М., Марек Я.Л. Исследование особенностей визуального поиска в условиях временных ограничений и неопределенности относительно наличия объекта в зоне поиска // Оптический журнал. – 2002. – Т.69. – № 5. – С. 51–55.
  11. Дзеверин И.Г., Рафальский Ю.И. Решение задачи определения зоны поиска для последующего обнаружения объектов // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2008. – Вип. 4(8). – С. 81 – 83.
  12. Кочкадаев А.В., Дикарина Г.В., Ташлинский А.Г. Сокращение вычислительных затрат при поиске по эталону фрагмента на большом изображении // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2007. – Т 9. – № 3. – С. 135 – 141.
  13. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х т. Т.1: Пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 528 с.
  14. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1979. – 400 с.