Аналіз розрахунку швидкості руху транспортного засобу між камерами автофіксації показує, що використання показника середньої швидкості підвищує точність оцінки дотримання швидкісного режиму. Запропонована система використовує існуючу інфраструктуру дорожніх камер для визначення мінімального шляху руху транспортного засобу, що фіксується двома або більше камерами, розташованими на ділянці шляху транспортного засобу. Технічні аспекти впровадження запропонованої системи включають використання хмарних обчислень для обробки та зберігання даних, що зменшує витрати на інфраструктуру. Оцінка розрахунку граничного часу враховує можливість використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування часу руху між камерами, враховуючи різні фактори, такі як дорожні умови та обмеження швидкості. Для подальшого зменшення можливості хибних результатів оцінкки пропонується використовувати обмеження швидкості, засновані на дорожніх знаках на інтервалах дороги мінімального розрахованого шляху між двома камерами, які пройшов транспортний засіб. Впровадження системи вимагає розробки нового програмного забезпечення для аналізу даних та інтеграції з існуючими системами контролю дорожнього руху. Це включає розробку алгоритмів для визначення мінімально необхідного часу руху між камерами та розрахунку середньої швидкості на основі цих даних. Крім того, необхідно розробити методи для виявлення та обробки виключень, таких як зупинки на дорозі або зміни маршруту, які можуть вплинути на точність розрахунків, а також можливі зміни швидкісних обмежнь та найменших шляхів між камерами. Можливість практичного впровадження системи була досліджена на основі існуючої інфраструктури дорожніх камер у місті Львові. Були проаналізовані можливі мінімальні маршрути між камерами та порівняно час їх проходження із середньою швидкістю проїзду транспортних засобів різних категорій. Модульовані результати вказують на те, що така система буде ефективним доповненням до системи контролю дорожнього руху, вимагаючи при цьому відносно низьких фінансових та інженерних зусиль.
[1] Qin, Y. and Chen, Y. (2020), “Quantifying the Effects of Visual Road Information on Drivers’ Speed Choices to Promote Self-Explaining Roads”, Int J Environ Res Public Health. vol. 17, issue. 7. doi: 10.3390/ijerph17072437
[2] Patrol police (2023), Official statistics of road crashes: DTP-12-2023, available at: https://patrolpolice.gov.ua/statystyka/ (accessed April 30, 2024)
[3] Raza S. (2019), “Artificial Intelligence based Camera Calibration”, 15th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC). doi: 10.1109/IWCMC.2019.8766666
[4] Li Ya. and Zenh. H. (2023), “The Key Research of High Speed Camera Based on Multiple Core CMOS Sensors”, Signal and Information Processing, Networking and Computers, pp. 245-252. doi: 10.1007/978-981-19-9968-0_29
[5] Shuai Hua, Kapoor M. and Anastasiu D. (2018), “Vehicle Tracking and Speed Estimation from Traffic Videos”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). doi: 10.1109/CVPRW.2018.00028
[6] Brindley Group (2024), “Everything about speed cameras”, available at: https://www.brindley.co.uk/news/everything-you-need-to-know-about-speed-... (accessed April 28, 2024)
[7] Mandal V., Mussah A.R. and Jin P. (2020), “Artificial Intelligence-Enabled Traffic Monitoring System”, Department of Civil and Environmental Engineering University of Missouri-Columbia, preprint. doi: 10.20944/preprints202009.0725.v1
[8] Official Google Maps documentation (2024), “Routes API”, available at: https://developers.google.com/maps/documentation/routes (accessed April 25, 2024)
[9] Ferocon group (2024), “The Dozor system for monitoring and violation detection”, available at: https://ipcom.ua/uk/dozor (accessed April 30, 2024)
[10]The Page publisher (2021), “What do you need to know about allowed speed limits”, available at: https://thepage.ua/ua/news/shvidkisnij-rezhim-ukrayina-2021-sho-potribno... (accessed April 29, 2024)
[11]Ministry of Internal Affairs of Ukraine (2024), “Cameras’ addresses and speed limits”, available at: https://mvs.gov.ua/ministry/projekti-mvs/avtofotovideofiksaciya-porusen-... (accessed April 28, 2024)